【Anaconda环境绑定指南】3步将自定义环境注入Jupyter Notebook 内核 | 附详细命令与演示

         前言

激活anaconda环境

将指定环境添加到Jupyter

 将指定环境从Jupyter移除

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前言

通常情况下，当我们通过命令 jupyter notebook 打开 Jupyter Notebook 时，默认情况下只能使用系统自带的环境内核（kernel），而无法直接使用我们自建的 Anaconda 环境。

为了能够在浏览器中选择并使用自定义环境的内核运行 Python 代码，本文将介绍如何将目标 Anaconda 环境添加到 Jupyter Notebook 中：

P1 浏览器中切换环境内核

激活anaconda环境

先检查当下环境的所有的环境内核：

conda env list

P2 我的环境

 使用如下语句激活环境：

conda activate xxx（你的环境名）

P3 激活我的环境

或者，使用下面命令创建新的环境：

conda create -n myEnv python=3.9

将指定环境添加到Jupyter

激活成功后，在环境中，使用下面的命令安装 ipykernel：

pip install --user ipykernel

P4 下载相关的库

 添加环境到Jupyter：

python -m ipykernel install --user --name=xxx（你想让它在Jypyter中显示的名字）

P5 加载到Jypter Notebook中

若出现下面的报错，请检查上述 ipykernel 是否成功安装（多半因为没装好 ipykernel）：

P6 加载失败：No module named ipykernel

 将指定环境从Jupyter移除

检查已注册到Jupyter中的环境内核：

jupyter kernelspec list

当Jupyter中不再需要使用某个环境时，可使用下面的命令移除，保持开发环境简洁：

jupyter kernelspec uninstall xxx（你要删除的环境名称）

若不再需要该环境，也可以彻底删除：

conda env remove -n xxx（你需要移除的环境名）

P7 从Jupyter Notebook移除内核示例