数据仓库：数据地图

数据地图：Data Map所有数仓都应该具备，主要用于元数据管理，可视化呈现

那数据地图包括哪些核心功能呢

1.表及字段的元数据及任务相关的信息

2.表和字段之间的血缘关系

3.所有的上下游，包括应用接口，报表，分析平台等

4.数据探查：数据量，主键，空值，0值，中位数，平均数，最大值，最小值等等

实现这些功能需要从哪些方面来呢

1.采集Hive本身的元数据，表及字段信息(内外表，注释，建表语句等)

2.ETL作业的log信息，获取任务相关的信息

3.表及字段级别的血缘关系(以前调研过atlas，是通过DAG实现的，但页面不太友好)

4.手动维护的数据：为资产分类，划分主题和等缘

应用场景有哪些：

1.帮助新用户快速了解数仓相关的资产

2.根据血缘关系评估影响

3.数据治理，制定对关键模型表的，治理方案

4.合规：可以看哪些部门哪些人拥有权限