机器学习（总节环节）

【我的andacand的环境配置步骤：】

【别人的超详细：Python深度学习环境配置（Pytorch、CUDA、cuDNN），包括Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及基础使用教程（保姆级教程，适合小白、深度学习零基础入门）-CSDN博客】

【1.先驱动，然后换11.8cuda(自定义安装只换cuda)【将11.8的东西放到原来的文件夹里】，到这不你的环境就差不多了，然后andacand官网下，记得电脑不是服务器就别几把ALL USER ，just me ，这样你就可以将弄得虚拟环境放到其他盘里了，然后就创就完事了】

虚拟环境pytorch的安装

【conda install pytorch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia】

我的虚拟环境【conda create -n env_hello python=3.8】

进入环境

【conda activate 】

通用命令（自动适配最新稳定版）：【pip install torch torchvision torchaudio】

（会显示当前conda环境中安装的Python版本号）【python --version】

（自动适配最新稳定版）：【pip install torch torchvision torchaudio】

激活/退出环境

conda activate myenv  # Windows/Linux/macOS通用
conda deactivate

查看与删除环境

//列出所有环境：
conda env list  # 或 conda info --envs
//删除环境及其所有包：
conda remove -n myenv --all

第一步认识Python深度学习环境配置（Pytorch、CUDA、cuDNN），包括Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及基础使用教程（保姆级教程，适合小白、深度学习零基础入门）-CSDN博客

[命令总结]：

• 查看已经有的虚拟环境有哪些

conda env list

新建虚拟环境

conda create -n your_env_name(新建的虚拟环境的名字) python=n（指定python版本）

conda create -n hello_world python=3.9
如果没有指定python的版本，则会默认下载最新版本的python。

• 删除虚拟环境（同时删除环境里的所有配置）

conda remove -n your_env_name(需要删除的虚拟环境的名字) --all

eg:conda remove -n hello_world --all

激活虚拟环境

conda activate your_env_name（需要进入的环境的名称）

eg:conda activate hello_world