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Pytorch实现之基于GAN+序列后向选择的情绪识别增强方法

news 2025/7/3 11:38:55

简介

简介：在WGAN-GP+CGAN的基础上利用了序列后向选择方法来挑选优质样本补充到训练集当中，丰富训练数据集。

论文题目：基于生成对抗网络的情绪识别数据增强方法

期刊：传感技术学报

摘要：使用深度学习方法构建高准确率的情绪识别模型需要大量的情绪脑电数据。 生成对抗网络(GAN)最近在生成逼真的数据方面取得了巨大成功,但一直没有客观的评价指标衡量

http://www.dtcms.com/a/105075.html

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