远程装个Jupyter-AI协作笔记本，Jupyter容器镜像版本怎么选？安装部署教程

通过Docker下载Jupyter镜像部署，输入jupyter会发现 有几个版本，不知道怎么选？这几个版本有什么差别？

常见版本有：

1. jupyter/base-notebook
2. jupyter/minimal-notebook
3. jupyter/scipy-notebook
4. jupyter/datascience-notebook
5. jupyter/pyspark-notebook
6. jupyter/tensorflow-notebook
7. jupyter/all-spark-notebook
8. jupyter/r-notebook

一、镜像版本差异

序号	版本	说明
1	jupyter/base-notebook	1）最小化镜像 ，仅包含 Jupyter Notebook/Lab 的核心组件（Python 3、pip、conda）； 2）适合需要自定义环境的用户；
2	minimal-notebook	1）在 base-notebook 基础上增加了常用工具（如 pandas、matplotlib 等基础科学计算库） 2）适合轻量级数据分析需求
3	scipy-notebook	1）包含 minimal-notebook 的所有内容，并预装了完整的 Python 科学计算栈（SciPy、NumPy、scikit-learn 等） 2）适合大多数数据科学项目
4	datascience-notebook	1）在 scipy-notebook 基础上增加了 R 和 Julia 语言支持（通过 IRkernel 和 IJulia）； 2）适合需要多语言（Python + R + Julia）的跨学科分析；
5	pytorch-notebook	1）预装 PyTorch 和 TorchVision 2）适合 PyTorch 开发者
6	tensorflow-notebook	1）基于 scipy-notebook，预装 TensorFlow 和 Keras 2）适合深度学习（尤其是 TensorFlow 生态）
7	all-spark-notebook	1）包含 PySpark 和 Scala 支持（通过 Apache Toree） 2）适合大数据处理（需配合 Spark 集群）

二、Jupyter安装部署

Docker安装部署datascience-notebook为例

1.拉取镜像

docker pull jupyter/datascience-notebook

2.Docker运行启动容器

docker run -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook

3.Web UI使用Token，更改容易记住的密码

Token从运行容器的日志中查看：