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13 配置Hadoop集群-测试使用

news 来源：原创 2025/6/17 21:18:58

第一课时

一、导入

前面的课程我们搭建了hadoop集群，并成功启动了它，接下来我们看看如何去使用集群。

测试的内容包括：1.上传文件，2.下载文件，3.运行程序

二、授新

（一）上传小文件

上传文件的时候，我们传一个大一点的（>128M），再传一个小一点的。对于大一点的文件，我们要去看看它是否会按128M为单位去拆分这个大文件，而拆分成大文件之后，我们又怎么才能去还原？

下面我们来看具体操作：

打开hadoop100:9870,点击上传，选择我们需要上传的文件（建议选择一个简单的文本文件）,上传之后的结果如下：

命令格式如下：

hadoop fs -put 要上传的文件目标位置

下面我们上传一个小文件，你可以自己去找一个文本文件，或者自己创建一个都可以。cd

上传小文件（小于128M）

[root@hadoop100 ~]$ hadoop fs -mkdir /input

[root@hadoop100 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input

上传大文件（大于128M）

[root@hadoop100 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /

（二）查看上传的小文件

上传文件后查看文件存放在什么位置

在我们上一节的hadoop配置中，我们设置了保持文件的目录是/data，所以，我们进入hadoop的按照目录下的data中去看一看。

这个存储的目录特别深，大概类似于：/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0

文件的名称是blk_xxx。我们可以使用cat命令查看HDFS在磁盘存储文件内容：

[root@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825

hadoop yarn

hadoop mapreduce

root

（三）上传大文件

前面我们上传了一个小文件，可以看到这个文件太小，hadoop被没有被切分成小块。接下来我们传一个大一点的文件，例如jdk的安装包。（注意，你可以上传一些别的文件，但是务必确保大小是大于128M）

我们把它保存在集群的根目录。

上传完成之后，我们去查看，很明显大文件被分块了，128M一块，一共有两个块。可以通过cat >> 命令把两个块的内容拼接到一起，然后再去解压缩一下。

类似于如下：

-rw-rw-r--. 1 root root 134217728 5月  23 16:01 blk_1073741836
-rw-rw-r--. 1 root root   1048583 5月  23 16:01 blk_1073741836_1012.meta
-rw-rw-r--. 1 root root  63439959 5月  23 16:01 blk_1073741837
-rw-rw-r--. 1 root root    495635 5月  23 16:01 blk_1073741837_1013.meta
[root@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.tar.gz
[root@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.tar.gz
[root@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz

还原成功