中山大学：从技术突破到场景落地 探索大模型发展与DeepSeek的创新应用｜附下载方法

导 读INTRODUCTION

      随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为推动科技进步的重要力量。中山大学软件工程学院的李煜政在2025年3月的《从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与DeepSeek创新应用》演讲中，深入探讨了人工智能大模型的发展现状、DeepSeek破圈后的大模型发展趋势以及重点应用场景。本报告将基于这些内容，为您揭示大模型如何从技术突破走向场景落地。

如果感兴趣的话，根据下方提示可以自取哈。

点击下载→中山大学：《从技术突破到场景落地 大模型发展图谱与DeepSeek创新应用》

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以下是对这些核心内容的简要概述：

1.人工智能及大模型定义与发展

人工智能（AI）自1955年由约翰·麦卡锡定义为“制造智慧机器的科学与工程”以来，经历了长时间的演变与发展。AI可分为弱人工智能（ANI）、强人工智能（AGI）和超人工智能（ASI）。目前，我们主要处于弱人工智能阶段，但随着技术的进步，强人工智能和超人工智能的未来正逐步成为现实。

2.DeepSeek的发展历程与核心价值

DeepSeek作为一款领先的人工智能模型，其发展历程引人注目。从2023年11月的DeepSeek LLM到2025年1月的DeepSeek App，DeepSeek不断推出新版本，功能日益强大。DeepSeek的核心价值在于其强大的推理能力和广泛的应用场景。例如，在智能客服、医疗健康、金融行业等领域，DeepSeek都展现出了卓越的性能和效率。

3.大模型的发展趋势

未来，大模型的发展趋势将集中在知识密度的提升和智慧飞轮的升级上。随着摩尔定律的趋缓，单纯依赖芯片性能提升已无法满足大模型的需求。因此，更高效的架构优化和知识密度的提升成为关键。此外，合成数据的广泛应用和强化学习的新范式也将推动AI模型的自我迭代和发展。

4.DeepSeek在个人发展中的应用

DeepSeek不仅在企业级应用中表现出色，在个人发展中也具有巨大潜力。通过DeepSeek，个人可以提升文本读写能力、优化办公效率、辅助研究工作等。例如，DeepSeek可以帮助用户自动生成公文写作、会议纪要，甚至可以辅助进行复杂的编程任务和数据分析。

5.结语

从技术突破到场景落地，DeepSeek等大模型的应用正在深刻改变我们的工作和生活。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，人工智能将在更多领域展现出其独特的价值和潜力。对于个人而言，掌握与AI协作的技能，将是未来职业发展的重要方向。

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