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Python 中常用的内置数据结构详解

news 来源：原创 2025/6/23 10:03:15

Python 中常用的内置数据结构详解

Python 提供了多种内置数据结构，它们能帮助我们更高效地处理数据。本文将详细介绍 Python 中常用的内置数据结构，包括列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）等，并配以示例代码。

1. 列表（List）

特点：

可变数据类型（元素可以修改、添加、删除）。
支持索引访问。
允许存储不同类型的数据。

常见操作：

# 创建列表
lst = [1, 2, 3, "hello", True]

# 添加元素
lst.append(4)  # 在末尾追加
lst.insert(2, "new")  # 在索引 2 处插入

# 删除元素
lst.remove("hello")  # 删除指定元素
lst.pop(1)  # 删除索引 1 的元素

# 列表切片
sub_lst = lst[1:4]  # 获取索引 1 到 3 的元素

# 列表排序
lst.sort()  # 升序排序（需要元素类型相同）

2. 元组（Tuple）

特点：

不可变数据类型（元素不能修改）。
适用于存储不变的数据，如数据库记录、函数返回的多值结果等。

常见操作：

# 创建元组
tpl = (10, 20, 30, "hello")

# 访问元素
print(tpl[1])  # 20

# 解包（解构赋值）
a, b, c, d = tpl

3. 字典（Dictionary）

特点：

键值对存储数据。
键必须唯一，且为不可变类型（如字符串、数字、元组）。
适用于存储映射关系，如用户信息、配置数据等。

常见操作：

# 创建字典
d = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

# 访问键值
d["name"]  # Alice

# 添加或修改键值
d["age"] = 26

d["gender"] = "Female"

# 删除键值对
d.pop("city")

# 遍历字典
for key, value in d.items():
    print(key, value)

4. 集合（Set）

特点：

无序、唯一的元素集合。
适用于去重、集合运算（交集、并集、差集）。

常见操作：

# 创建集合
s = {1, 2, 3, 4, 4, 5}  # 自动去重

# 添加元素
s.add(6)

# 删除元素
s.remove(3)

# 交集、并集、差集运算
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {3, 4, 5}
print(s1 & s2)  # 交集 {3}
print(s1 | s2)  # 并集 {1, 2, 3, 4, 5}
print(s1 - s2)  # 差集 {1, 2}

5. 总结

数据结构	可变性	是否支持索引	是否允许重复值	适用场景
列表（List）	✅ 可变	✅ 支持	✅ 允许	需要存储可变数据，如动态列表
元组（Tuple）	❌ 不可变	✅ 支持	✅ 允许	需要存储固定数据，如数据库记录
字典（Dict）	✅ 可变	❌ 不支持	❌ 键唯一	需要存储键值映射，如用户信息
集合（Set）	✅ 可变	❌ 不支持	❌ 不允许	需要存储唯一值，如去重操作