测试开发-定制化测试数据生成（Python+jmeter+Faker)

实现步骤

步骤一：使用python+faker随机生成测试数据

在python中开发脚本，随机生成所需要的数据。

import json
from faker import Faker
faker = Faker(locale="zh_CN")

def generate_faker_user():
    return  {
            "name" : faker.name(),
            "gender" : faker.random_element(("男", "女")),
            "age" : faker.random_int(20, 30),
            "address" : faker.address()
        }

if __name__ == '__main__':
    data = generate_faker_user()
    # print(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
    print(data)

步骤二：jmeter执行python脚本

数据生成后，在jmeter中，创建线程组-OS进程取样器，填入所需要执行的python脚本路径。

步骤三：jmeter获取脚本输出数据

在jmeter中如何提取生成的数据：在取样器下，创建正则表达式提取器，填入相关信息。

注意：正则表达式可根据https://www.jyshare.com/front-end/854/工具自行提取所需数据。