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网站建设的,培训方案模板,dw做aspx网站,有没有做衣服的网站港股-历史行情 接口:https://gitee.com/metatradeapi 描述:港股-历史行情数据,可以选择返回复权后数据,更新频率为日频 限量:单次返回指定上市公司的历史行情数据(包括前后复权因子), 提供新浪财经拥有的该…

港股-历史行情
接口:https://gitee.com/metatradeapi

描述:港股-历史行情数据,可以选择返回复权后数据,更新频率为日频

限量:单次返回指定上市公司的历史行情数据(包括前后复权因子), 提供新浪财经拥有的该股票的所有数据(并不等于该股票从上市至今的数据)

输入参数

名称类型必选描述symbolstrY港股代码,可以通过 「stock_hk_spot」 函数返回所有港股代码adjuststrY"":返回未复权的数据;qfq:返回前复权后的数据; hfq:返回后复权后的数据;qfq-factor:返回前复权因子和调整; hfq-factor:返回后复权因子和调整;

输出参数-历史行情数据(后复权)

名称类型默认显示描述datedatetimeY日期openfloatY开盘价highfloatY最高价lowfloatY最低价closefloatY收盘价volumefloatY成交量

接口示例-历史行情数据(后复权)

import akshare as ak
stock_hk_daily_hfq_df = ak.stock_hk_daily(symbol="00700", adjust="hfq")
print(stock_hk_daily_hfq_df)

数据示例-历史行情数据(后复权)

open     high      low    close       volume
date                                                       
2004-06-16     4.38     4.62     4.08     4.15  439775000.0
2004-06-17     4.15     4.38     4.12     4.22   83801500.0
2004-06-18     4.20     4.25     3.95     4.03   36598000.0
2004-06-21     4.12     4.12     3.95     4.00   22817000.0
2004-06-23     4.05     4.45     4.03     4.42   55016000.0...      ...      ...      ...          ...
2020-04-20  2069.54  2076.54  2054.54  2064.54   15337344.0
2020-04-21  2073.54  2073.54  2004.54  2024.54   20825176.0
2020-04-22  2006.54  2070.54  2001.54  2068.54   17154222.0
2020-04-23  2071.54  2096.54  2058.54  2079.54   17807176.0
2020-04-24  2046.54  2073.54  2043.54  2053.54   12501504.0

输出参数-历史行情数据(未复权)

名称类型默认显示描述datedatetimeY日期openfloatY开盘价highfloatY最高价lowfloatY最低价closefloatY收盘价volumefloatY成交量

接口示例-历史行情数据(未复权)

import akshare as ak
stock_hk_daily_df = ak.stock_hk_daily(symbol="00700", adjust="")
print(stock_hk_daily_df)

数据示例-历史行情数据(未复权)

open     high      low    close       volume
date                                                       
2004-06-16    4.375    4.625    4.075    4.150  439775000.0
2004-06-17    4.150    4.375    4.125    4.225   83801500.0
2004-06-18    4.200    4.250    3.950    4.025   36598000.0
2004-06-21    4.125    4.125    3.950    4.000   22817000.0
2004-06-23    4.050    4.450    4.025    4.425   55016000.0...      ...      ...      ...          ...
2020-04-20  409.600  411.000  406.600  408.600   15337344.0
2020-04-21  410.400  410.400  396.600  400.600   20825176.0
2020-04-22  397.000  409.800  396.000  409.400   17154222.0
2020-04-23  410.000  415.000  407.400  411.600   17807176.0
2020-04-24  405.000  410.400  404.400  406.400   12501504.0

输出参数-后复权因子

名称类型默认显示描述datedatetimeY日期hfq_factorfloatY后复权因子cashfloatY现金分红

接口示例-后复权因子

import akshare as ak
stock_hk_daily_hfq_factor_df = ak.stock_hk_daily(symbol="00700", adjust="hfq-factor")
print(stock_hk_daily_hfq_factor_df)

数据示例-后复权因子

hfq_factor   cash
date                        
2019-05-17          5  21.54
2018-12-28          5  16.54
2018-05-18          5  16.28
2017-05-19          5  11.88
2016-05-20          5   8.83...    ...
2008-05-06          1   0.43
2007-05-09          1   0.27
2006-05-15          1   0.15
2005-04-19          1   0.07
1900-01-01          1      0

之所以选择后复权,是因为股票存在配股、分拆、合并和发放股息等事件,导致股价缺口的出现,而直接使用量化交易接口主要就是为了保证数据连贯性,常通过前复权和后复权对价格序列进行调整,详细了解量化交易接口,可以fllow以下名片~

http://www.dtcms.com/wzjs/98077.html

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