使用Python实现智能交通信号控制系统
结合传感器数据、算法优化和硬件交互，分七个核心模块展开：
步骤一：系统设计与环境搭建
实现目标
构建基础开发环境并定义系统架构，实现红绿灯状态模拟。
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安装依赖库
pip install opencv-python numpy pandas tensorflow matplotlib
• opencv-python：用于视频流处理和车辆检测
• numpy/pandas：处理传感器数据和流量统计
• tensorflow：深度学习模型部署（如YOLO车辆检测）
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初始化信号灯状态机
import time
