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色情网站建设如何建立免费公司网站

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要在 Elasticsearch (ES) 中查询 1 万条数据,可以通过以下几种方法实现。下面是几种常用的方式:

1. 使用 from 和 size 分页查询

Elasticsearch 支持使用 fromsize 来控制查询的结果集。例如,你可以设置 size 为 10,000 来获取最多 10,000 条数据。

示例查询:
 

json

GET /your_index/_search { "from": 0, "size": 10000, "query": { "match_all": {} } }

  • from: 跳过前 N 条数据(例如 0 表示从第一条开始)。
  • size: 每次返回的结果条数,最多可以设置为 10,000。

这会返回匹配条件(例如 match_all)的前 10,000 条数据。

注意:
  • 性能考虑:当查询结果集非常大时(如 10,000 条或更多),from 和 size 的性能可能会受到影响,因为 ES 需要计算从哪个位置开始返回数据,尤其在分页时。
  • Elasticsearch 默认的最大返回条数是 10,000,超过这个限制会抛出错误。因此,为了查询更多数据,通常需要使用 Scroll API 或 Search After

2. 使用 Scroll API

Scroll API 适合于需要分页返回大量数据的场景。它通过创建一个游标来遍历查询结果,并保持会话的状态,使得大量数据可以逐步返回,而不会受到 size 的限制。

示例查询:
  1. 初始化 Scroll 查询:
 

json

GET /your_index/_search?scroll=1m { "size": 1000, // 每次返回的结果数 "query": { "match_all": {} } }

  • scroll:设置游标的有效时间(例如 1m 表示 1 分钟)。这个时间应该大于查询结果返回的时间。
  • size:每次查询返回的结果条数。你可以设置为较小的数量(例如 1000),然后使用 Scroll API 分批次获取。
  1. 后续请求(继续滚动)

在第一次查询返回后,_scroll_id 会包含在响应中。你需要在后续的查询中使用这个 ID 来获取下一批数据。

 

json

GET /_search/scroll { "scroll": "1m", "scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAA..." }

  1. 获取 10,000 条数据:

你可以通过多次调用 Scroll API 来获取 10,000 条数据。如果每次请求返回 1,000 条数据,则需要执行 10 次。

注意:
  • Scroll 查询会锁定资源并保持会话,因此最好在查询完成后释放 Scroll 游标。
  • 需要使用 scroll 参数在每次请求时传递 scroll_id,直到遍历完所有数据。

3. 使用 Search After(基于深度分页)

Search After 是一种适用于大规模查询和深度分页的方式。它通过指定最后一条记录的排序值来继续查询,而无需使用 fromsize。这种方法对于深度分页非常高效。

示例查询:
  1. 初始化查询:
 

json

GET /your_index/_search { "size": 1000, "query": { "match_all": {} }, "sort": ["_id"] // 按 _id 排序,作为排序依据 }

  1. 后续查询(使用 search_after

在第一次查询的响应中,你将获得排序后的最后一条记录的 _id。然后,你可以在后续的查询中使用 search_after 来基于这个 _id 继续查询。

 

json

GET /your_index/_search { "size": 1000, "query": { "match_all": {} }, "sort": ["_id"], "search_after": ["last_id_from_previous_query"] }

  • search_after 需要传入前一批数据最后一条记录的排序值(例如 _id)。
  1. 获取 10,000 条数据:

如果每次查询返回 1,000 条数据,你需要执行 10 次 search_after 查询。

注意:
  • Search After 适用于有排序条件的查询,通常会选择 _id 或其他具有唯一值的字段作为排序依据。

4. 考虑查询性能和限制

  • 避免一次性查询大量数据:查询大量数据时,建议使用 Scroll API 或 Search After,以避免一次性拉取大量数据对集群性能的影响。
  • Elasticsearch 默认的最大 size 为 10,000:如果需要查询超过 10,000 条数据,可以使用 scroll 或 search_after 来分页查询。
  • 索引性能:查询速度会受到索引大小、查询复杂度、硬件配置等因素的影响。建议在高负载环境下优化查询,如通过增加缓存、索引优化等方法。

总结

  • 如果你仅需要查询 10,000 条数据,可以使用 from 和 size 参数来直接获取。
  • 如果需要分页查询大量数据或深度分页,建议使用 Scroll API 或 Search After 。
  • Scroll API 适用于批量查询和深度分页。
  • Search After 适用于基于排序字段进行的深度分页。
http://www.dtcms.com/wzjs/94758.html

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