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一台机器怎么部署k8s集群

安装k8s需要先安装docker

安装Kubernetes（K8s）需要先安装Docker‌。Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于管理和自动化容器化应用程序的部署、扩展和运维。在使用K8s时，必须先安装和配置Docker，因为K8s使用Docker作为容器运行时环境‌。
安装Docker的步骤:
‌1.更新系统并安装必要的工具和依赖项‌：
在CentOS操作系统上，可以使用以下命令：
sudo yum update -y
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
‌2.添加Docker仓库并安装Docker‌：
使用以下命令添加Docker仓库并安装Docker：
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
‌3.启动Docker服务并设置开机自启‌：
使用以下命令启动Docker服务并设置开机自启：
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
‌4.确认Docker安装情况‌：
使用以下命令确认Docker的安装情况：
docker --version
Kubernetes与Docker的关系变化
值得注意的是，Kubernetes 1.20版本开始，宣布弃用了Docker作为容器运行时的支持（Dockershim的移除）。这意味着，虽然在Kubernetes集群中可以运行用Docker构建的容器镜像，但Kubernetes将不再使用Docker作为容器运行时‌。这意味着未来的Kubernetes版本可能会逐渐减少对Docker的依赖，转而支持更多的容器运行时选项。

部署k8s集群

在单个机器上部署Kubernetes（k8s）集群是一个相对简单且实用的方式，特别是在开发和测试环境中。这种方法通常使用Minikube或kind（Kubernetes IN Docker）来实现。以下是每种方法的详细步骤：
方法1：使用 Minikube
步骤1：安装 Minikube
首先，你需要在你的机器上安装 Minikube。根据你的操作系统，你可以从 Minikube 的 GitHub 页面 获取安装指令。
例如，在 Ubuntu 上，你可以使用以下命令安装 Minikube：
curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
chmod +x minikube
sudo mv minikube /usr/local/bin/
步骤2：启动 Minikube
使用以下命令启动 Minikube：
minikube start --vm-driver=none
这里使用–vm-driver=none选项是为了在单个机器上运行 Kubernetes，不使用虚拟化技术。如果你的机器支持虚拟化，也可以选择使用virtualbox、kvm等驱动。
步骤3：验证 Kubernetes 集群
运行以下命令来验证 Kubernetes 集群是否正常运行：
kubectl get nodes
你应该能看到一个名为minikube的节点。
方法2：使用 kind（Kubernetes IN Docker）
步骤1：安装 kind
访问 kind 的 GitHub 页面 获取安装指令。例如，在 Ubuntu 上，你可以使用以下命令安装 kind：
curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.11.1/kind-linux-amd64
chmod +x ./kind
sudo mv ./kind /usr/local/bin/kind
步骤2：创建 kind 集群
创建一个名为my-cluster的 kind 集群：
kind create cluster --name my-cluster
步骤3：验证 Kubernetes 集群
使用以下命令验证集群状态：
kubectl cluster-info --context kind-my-cluster
你应该能看到集群的信息。
总结
以上两种方法都可以在单个机器上部署 Kubernetes 集群。选择哪种方法取决于你的具体需求和偏好。如果你需要更接近生产环境的体验，或者你的机器支持虚拟化，使用 Minikube 并选择一个虚拟化驱动可能更合适。如果你只是想快速开始实验或开发，使用 kind 可能更简单直接。