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大家好，这里是K姐。
一个帮助你把AI真正用起来的女子。
有友友说节假日一过，导师的夺命连环问又来了！
“假期看了几篇论文？”
“实验数据跑完了吗？”
“问这个问题之前，你有没有自己思考？”
“这句话的出处是哪里？有文献支持吗？”
大家是否已经心虚，想着自己的课题连综述都还没开始整，已经瑟瑟发抖了吧。
不用担心，懵懂大学生，苦逼研究生，秃头博士的救星——
有着三亿文献并且免费开放使用的AMiner沉思来了！
划重点，免费靠谱还有权威数据库。
初级用法
前期搜索课题灵感
写论文的过程就像：
一个好的课题构思能给我们前期不小的信心，当然想要构思好，灵感是最重要的。
提示词：量子力学与人工智能交叉学科前沿文献。
获取灵感少不了参考各种文献资料，大家可以先选择一个方向让AMiner沉思获取相关的最新的文献资料。
点开其中两篇可以看到确实是最新的论文。
我再给大家试试使用他人研究的课题，模拟在研究课题时候，AMiner沉思起到的作用。
提示词：面向含噪中规模量子处理器的量子机器学习。
可以看到AMiner沉思遵循的逻辑：初步调研，提供文章参考，但并不是单纯给我们参考。
后续AMiner沉思居然还能够通过自己提供的参考开始思考并且自我反思，主动帮我们厘清一些学术概念间的区别，提升文献参考的准确性。
可以看到沉思的过程中还会自动排除干扰项，好评，被导师骂过的都知道，不是什么文章都能叫做文献的。
帮我们排除了.docx文件，这很有可能是学生论文（也就是学长们亲自写的新鲜的goushi）显然参考价值很低，并且还能注意到了参考文章中英文这种细节，主动搜索研究主题相关关键词。
进一步还会通过文章文本格式，排除非权威发布，可信度低的文章的内容。
当找到答案时沉思不会马上抛给我们，居然还会再多自证一次，可以说很有学者的严谨风范了。
因此，我可以引用这篇综述作为主要参考。
鉴于此，我认为我已经准备好撰写我的最终答案。
但为了确保，我应该查找一些具体的论文或结果，这些论文或结果直接讨论了在NISQ处理器上实现量子机器学习。
让我尝试找到一些具体的例子或成功案例。
最终不断论证，终于能够确定他的最终答案。
提示词：蛋白酶前沿领域关键词。
aminer-research-1
正当我以为沉思结束的时候，AMiner沉思开始输出完整的文献综述报告。
好家伙，让我们连拼凑文章的功夫都省下了（没有亲手拼凑感觉少了点参与感呢( •̀ ω •́ )✧）。
完整的过程展示。
当然还不止于此，AMiner沉思还能让小白从无到有开展一个领域的研究。
进阶用法
从无到有研究陌生领域
假如你是一个刚拜入师门的小白，你什么都不懂且很不幸的是你的导师信奉放养主义，去找你忙到秃头的师兄们不如找AMiner沉思。
这里我们用到的例子是蛋白酶领域，大多数人听都没有听过，那么作为小白该如何研究呢，先通过AMiner沉思看看相关领域的关键词。
提示词：蛋白酶前沿领域关键词。
初步为我们找到了一些模糊的方向：
进一步确认，可以看到未来的方向搜索中找到人工智能设计蛋白酶。
最后AMiner沉思为我们提取了前沿领域的顶级关键词。
机器学习酶工程看起来不错，就使用这个关键词，向AMiner沉思提问。
提示词：机器学习酶工程的课题推荐，具有创新性和可行性。
可以看到为我们总结了一些有吸引力的课题，不过我们没有告诉AMiner沉思自己的学术背景，因此它假设我们对一般应用感兴趣。
除了创新性和吸引力，对可行性的验证也是非常重要的。
这决定我们的研究是否能顺利进行，AMiner沉思也能够为我们初步判断课题的可行性。
最终答案中，不仅给到我们具体课题，还对课题的潜在成果进行了一个简单预测，并且还贴心地推荐了每个具体可供研究的潜在研究问题或子课题。
对于小白来说，已经算是被AMiner沉思这位赛博导师领进门了，你以为就到此为止了吗。
可不止这些...
高级用法
制定完整的研究规划和实验计划
对于各位科研苦手来说，单纯的文献搜索和综述，或者调研可研究课题和可行性分析已经无法拿来忽悠导师了。
不用怕，只要将你的课题输入，要求AMiner沉思为你设计课题研究的计划，一份研究的计划大纲就刷刷的出来了。
提示词：酶的热稳定性优化的机器学习应用，拆解研究目标，制定研究计划，进行实验设计，对结果进行假设。
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可以看到一篇完整的研究计划大纲就输出出来了，如果进一步完善填充相应的实验数据就可以作为一篇论文的初稿使用了，当然最终还是需要自己去逐项逐项去进行验证。
一些分享
AMiner沉思是科研的“超级Buff”，让我们从繁琐的文献收集工作中解脱出来，科研效率大幅提升。
它又是一位随时待命的研究助手，精准又高效的给予我们辅助支持。
但无论AI如何强大，都无法代替我们自己去思考一些没有出现过的研究方向。
最后也是无法代替我们走上答辩台面对盘盘诘问。
像AMiner沉思一样聪明的AI越来越多，但是大家还是要保持自己有一个爱思考的习惯，不要让AI真正的把你替代。