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API参考与接口规范

目录

• API访问
• 认证机制
• 请求格式
• 响应格式
• 核心接口
• 错误处理
• SDK使用

API访问

基础信息

• API基础URL：https://api.anthropic.com
• 协议：HTTPS
• 数据格式：JSON
• 访问方式：RESTful API

访问入口

• Anthropic Console：console.anthropic.com
• API密钥管理：控制台账户设置中生成
• Workbench测试：在浏览器中测试API调用

系统状态

• 服务状态页面：实时查看Anthropic服务状态
• 可用性监控：监控API可用性和性能
• 维护通知：提前通知计划维护

认证机制

API密钥认证

所有API请求必须包含认证信息：

请求头设置：

x-api-key: your-api-key-here
content-type: application/json

安全要求：

• API密钥不得在客户端代码中暴露
• 建议使用环境变量存储密钥
• 定期轮换API密钥
• 监控API密钥使用情况

组织ID

• 响应头包含：anthropic-organization-id
• 用途：标识请求所属组织
• 计费关联：与组织计费账户关联

请求格式

通用请求头

POST /v1/messages
Host: api.anthropic.com
Content-Type: application/json
x-api-key: your-api-key
Accept: application/json

请求体结构

所有请求使用JSON格式：

{"model": "claude-opus-4-20250514","max_tokens": 1024,"messages": [{"role": "user","content": "Hello, Claude"}]
}

通用参数

模型参数

• model (必需)：指定要使用的Claude模型
  • claude-opus-4-20250514：最强大模型
  • claude-sonnet-4-20250514：平衡性能模型
  • claude-haiku-3-20240307：快速响应模型

输出控制

• max_tokens (必需)：最大生成token数量
• temperature (可选)：控制输出随机性 (0.0-1.0)
• top_p (可选)：核采样参数 (0.0-1.0)
• stop_sequences (可选)：停止序列数组

系统参数

• system (可选)：系统提示词
• metadata (可选)：请求元数据
• stream (可选)：是否启用流式输出

响应格式

成功响应

{"id": "msg_01234567890","type": "message","role": "assistant","content": [{"type": "text","text": "Hello! How can I help you today?"}],"model": "claude-opus-4-20250514","stop_reason": "end_turn","stop_sequence": null,"usage": {"input_tokens": 12,"output_tokens": 25}
}

响应头信息

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
request-id: req_01234567890
anthropic-organization-id: org_01234567890

流式响应

启用stream: true时：

data: {"type": "message_start", "message": {...}}
data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {...}}
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "Hello"}}
data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
data: {"type": "message_stop"}

核心接口

Messages API

创建消息

端点： POST /v1/messages

基础示例：

import anthropicclient = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")message = client.messages.create(model="claude-opus-4-20250514",max_tokens=1024,messages=[{"role": "user", "content": "解释量子计算的基本原理"}]
)print(message.content)

多轮对话：

messages = [{"role": "user", "content": "什么是机器学习？"},{"role": "assistant", "content": "机器学习是人工智能的一个分支..."},{"role": "user", "content": "它有哪些主要类型？"}
]response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-20250514",max_tokens=1500,messages=messages
)

系统提示

response = client.messages.create(model="claude-opus-4-20250514",max_tokens=1024,system="你是一个专业的技术文档编写助手，请用清晰简洁的语言回答。",messages=[{"role": "user", "content": "解释RESTful API的设计原则"}]
)

Batch API

批处理请求

端点： POST /v1/messages/batches

优势：

• 50%的token使用折扣
• 适合大量非实时处理
• 24小时内完成处理

示例：

batch_request = {"requests": [{"custom_id": "request-1","params": {"model": "claude-sonnet-4-20250514","max_tokens": 1024,"messages": [{"role": "user", "content": "分析这篇文章的情感倾向..."}]}},{"custom_id": "request-2", "params": {"model": "claude-sonnet-4-20250514","max_tokens": 1024,"messages": [{"role": "user", "content": "总结这个产品的特点..."}]}}]
}batch = client.batches.create(**batch_request)

Files API (Beta)

文件上传

端点： POST /v1/files

支持格式：

• 文档：PDF, DOCX, TXT
• 图片：JPG, PNG, GIF
• 数据：CSV, JSON

示例：

# 上传文件
with open("document.pdf", "rb") as file:uploaded_file = client.files.create(file=file,purpose="vision")# 在消息中使用文件
message = client.messages.create(model="claude-opus-4-20250514",max_tokens=1024,messages=[{"role": "user","content": [{"type": "text", "text": "分析这个文档的内容"},{"type": "file", "file": {"id": uploaded_file.id}}]}]
)

错误处理

常见错误码

4xx 客户端错误

{"error": {"type": "invalid_request_error","message": "max_tokens is required"}
}

错误类型：

• 400 Bad Request：请求格式错误
• 401 Unauthorized：API密钥无效
• 403 Forbidden：权限不足
• 404 Not Found：资源不存在
• 422 Unprocessable Entity：参数验证失败
• 429 Too Many Requests：请求频率限制

5xx 服务器错误

{"error": {"type": "api_error","message": "Internal server error"}
}

错误类型：

• 500 Internal Server Error：服务器内部错误
• 502 Bad Gateway：网关错误
• 503 Service Unavailable：服务不可用

错误处理最佳实践

重试策略

import time
import randomdef api_call_with_retry(client, max_retries=3):for attempt in range(max_retries):try:response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-20250514",max_tokens=1024,messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])return responseexcept anthropic.RateLimitError:if attempt == max_retries - 1:raise# 指数退避wait_time = (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)time.sleep(wait_time)except anthropic.APIError as e:if attempt == max_retries - 1:raisetime.sleep(1)

异常处理

try:message = client.messages.create(model="claude-opus-4-20250514",max_tokens=1024,messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
except anthropic.APIConnectionError:# 网络连接错误print("网络连接失败，请检查网络设置")
except anthropic.RateLimitError:# 频率限制print("请求频率过高，请稍后重试")
except anthropic.APIError as e:# 其他API错误print(f"API错误：{e}")

SDK使用

Python SDK

安装

pip install anthropic

基础配置

import anthropic# 方式1：直接传递API密钥
client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")# 方式2：使用环境变量
# export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key"
client = anthropic.Anthropic()# 方式3：自定义配置
client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key",base_url="https://api.anthropic.com",max_retries=3,timeout=60.0
)

TypeScript/JavaScript SDK

安装

npm install @anthropic-ai/sdk

基础使用

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';const anthropic = new Anthropic({apiKey: 'your-api-key'
});const message = await anthropic.messages.create({model: 'claude-opus-4-20250514',max_tokens: 1024,messages: [{ role: 'user', content: 'Hello, Claude' }]
});console.log(message.content);

高级配置

自定义客户端

import httpx
import anthropic# 自定义HTTP客户端
custom_client = httpx.Client(timeout=120.0,limits=httpx.Limits(max_connections=10)
)client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key",http_client=custom_client
)

代理设置

client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key",proxies={"https://": "https://proxy.example.com:8080"}
)

最佳实践

性能优化

• 合理设置max_tokens避免浪费
• 使用批处理API处理大量请求
• 实现智能缓存减少重复调用
• 监控API使用量和成本

安全建议

• 使用环境变量存储API密钥
• 实施请求频率限制
• 记录API使用日志
• 定期轮换API密钥

通过合理使用Anthropic API，开发者可以构建强大的AI应用，充分发挥Claude的智能能力。