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1. GROUP BY（分组）

• GROUP BY用于将查询结果按照指定的列进行分组
• 通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）一起使用
• 每个分组返回一行结果

示例：

SELECT department, COUNT(*) as employee_count
FROM employees
GROUP BY department;

2. DISTINCT（去重）

• DISTINCT用于去除结果集中的重复行
• 可以作用于单列或多列
• 在结果返回之前进行去重

示例：

SELECT DISTINCT department 
FROM employees;-- 多列去重
SELECT DISTINCT department, job_title 
FROM employees;

3. HAVING（分组后过滤）

• HAVING用于对GROUP BY分组后的结果进行过滤
• 只能用于GROUP BY之后
• 可以使用聚合函数作为过滤条件
• WHERE是在分组前过滤，HAVING是在分组后过滤

示例：

SELECT department, COUNT(*) as employee_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;

主要区别

1. 执行顺序：

• WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY

2. 使用场景：

• DISTINCT：消除重复行
• GROUP BY：分组统计
• HAVING：对分组结果进行过滤

3. 实际应用示例：

SELECT department, COUNT(DISTINCT employee_id) as unique_employees
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(DISTINCT employee_id) > 5
ORDER BY unique_employees DESC;

这个查询：

1. 按部门分组
2. 统计每个部门的独特员工数（使用DISTINCT去重）
3. 只显示超过5个独特员工的部门
4. 按员工数降序排序

重要提示

• WHERE在分组前过滤原始数据
• HAVING在分组后过滤结果
• DISTINCT可以独立使用，也可以在聚合函数中使用
• GROUP BY通常与聚合函数配合使用