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之前曾介绍过在Ubuntu22.04上安装Stable-Diffusion：

在Ubuntu22.04上部署Stable Diffusion_ubuntu stable dif-CSDN博客

这个安装我们使用conda python虚拟机。这次我们介绍的是在Ubuntu24.04安装Stable-Diffusion的最新版本V1.10.1（截止到今天最新版），并且我们这次安装不再使用conda虚拟环境。

一：安装GPU

1、安装编译环境：

apt update
apt install gcc g++
apt install make

2、禁用nouveau

vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf#在文件的最后添加下面两行。blacklist nouveau
options nouveau modeset=0#然后，输入下面的命令更新并重启。update-initramfs -u
reboot#重启后输入下面的命令验证是否禁用成功，成功的话这行命令不会有输出。lsmod | grep nouveau#驱动安装
#首先，使用apt卸载已有的驱动，命令如下。apt-get purge nvidia*#进入驱动所在路径，赋予执行权限，并执行安装命令chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run
./NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run

3、安装cuda

#下载cuda
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run#为安装文件附权限
chmod +x cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run#运行安装文件
./cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

配置环境变量

#重启服务器后，如不生效，可直接将文件写在.bashrc里面
vim ~/.bashrc#添加以下几句：PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64#使生效
source ~/.bashrc

4、安装cudnn

#解压文件
xz -d cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar#拷贝文件
cp /root/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/include/cudnn.* /usr/local/cuda/include/
cp /root/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/lib/* /usr/local/cuda/lib64/
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

相关文件的下载路径，请参考之前的相关文档。 

二：安装python3.10

1、安装python的相关依赖

apt update
apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget libbz2-dev

2、从官网下载python3.10

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/Python-3.10.0.tgz

3、解压文件编译

#解压文件
tar -zvxf Python-3.10.0.tgz#安装编译工具
apt install gcc g++
apt install make#编译代码
cd Python-3.10.0/
./configure --enable-optimizations
make#开始安装
make install

4、查看python版本

python3.10 --version

查看python的安装位置

which python3.10

 

python3.10的安装路径： /usr/local/bin/python3.10

pip3.10的安装路径：/usr/local/bin/pip3.10

5、设置软连接

ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python
ln -s /usr/local/bin/pip3.10 /usr/bin/pip

6、设置python环境

vim  ~/.bashrc#添加：
alias python='/usr/local/bin/python3.10'

使配置生效：

#使配置生效：
source ~/.bashrc#运行查看：
python#退出
>>>exit();

三：安装Stable-Diffusion

1、下载stable-diffusion代码库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui && cd stable-diffusion-webui

2、安装相关依赖

pip install -r requment.txt

3、启动Stable-Diffusion

cd /app/stable-diffusion-webui/
python launch.py

四：设置开机启动

vim /etc/systemd/system/stable-diffusion.service

添加以下内容 

[Unit]
Description=Run Python script main.py
After=network.target[Service]
ExecStart=/usr/bin/python /app/stable-diffusion-webui/launch.py
Restart=always
User=root[Install]
WantedBy=multi-user.target

注意python的路径和launch.py的路径。

systemctl daemon-reload
systemctl start stable-diffusion.service
systemctl enable stable-diffusion.service

五：报错处理

ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'
安装torch==1.9.0和torchvision==0.10.0时会报错 ModuleNotFoundError: No module named '_lzma',处理方法：

apt install liblzma-dev -y
pip install backports.lzma

编辑lzma.py

#修改前
from _lzma import *
from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties#修改后 
try:from _lzma import *from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties
except ImportError:from backports.lzma import *from backports.lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties

注意行的缩进

保存后，重启服务器，然后再执行python launch.py

http://IP:7860