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一、总结

Python 爬虫常用的框架主要分为 三类：

1. 轻量级请求库：如 requests、httpx，用于快速发请求。
2. 解析与处理库：如 BeautifulSoup、lxml、pyquery。
3. 爬虫框架系统：如 Scrapy、pyspider、Selenium、Playwright 等，用于构建复杂、可扩展的爬虫。

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二、核心框架详解（分）

1. Requests

• 是什么：最常用的 HTTP 请求库，封装了 urllib，简单易用。
• 用途：适合构建轻量级爬虫，发 GET/POST 请求。
• 好处：
  • 语法直观，容易上手；
  • 支持 cookies、headers、session；
  • 社区活跃，文档完善。

2. BeautifulSoup / lxml / PyQuery

• 是什么：HTML/XML 的解析库。
• 用途：用来提取网页中的特定内容（如标签、文本、属性）。
• 好处：
  • BeautifulSoup：易用、适合新手；
  • lxml：速度快、功能强；
  • pyquery：语法类似 jQuery，适合前端背景开发者。

3. Scrapy

• 是什么：最常用的爬虫框架，功能全面。
• 用途：开发中大型爬虫项目，支持异步、分布式爬取。
• 好处：
  • 内置中间件、管道、调度器，功能模块清晰；
  • 支持持久化存储（MongoDB、MySQL、CSV等）；
  • 支持增量爬取、自动去重；
  • 社区丰富、生态成熟。

4. Pyspider

• 是什么：基于 Web UI 的分布式爬虫系统。
• 用途：适合爬虫项目管理和监控。
• 好处：
  • Web UI 管理、调度、查看任务状态；
  • 支持多线程和分布式；
  • 易于上手，开发体验好。

5. Selenium / Playwright

• 是什么：浏览器自动化框架，可爬取 JavaScript 动态渲染内容。
• 用途：用于对抗 JS 渲染页面（如 SPA 页面）。
• 好处：
  • 模拟真实用户操作，支持点击、输入、滑动等；
  • 支持多浏览器（Chrome、Firefox、Edge）；
  • Playwright 更现代化，支持多页签、多设备模拟。

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三、总结应用场景（总）

需求	推荐工具
静态网页	requests + BeautifulSoup/lxml
动态网页	Selenium / Playwright
多页面+高效抓取	Scrapy
可视化管理	Pyspider
快速开发小爬虫	requests + pyquery

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