如何引导企业老板做网站网站建设的目标是什么

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

示例 3：
输入：nums = [1,0,1,2]
输出：3

提示：
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109

---

知识点：
HashMap、HashSet、数组、for、while

---

解：
由于题目要求时间复杂度为$O(n)$，因此无法使用Arrays.sort()进行排序，然后一个for循环进行判断。
根据#1和#49采用map的思路，这里也可以用HashMap先存储所有元素，而HashMap在这里就起到了去重的作用（更简单，可以使用HashSet，为了巩固HashMap操作，这里继续使用HashMap）。
这题核心思想是：找到序列的开头，对于例3，如果从1开始判断是否有连续的序列，得到[1,2]，但接下来从0开始，会得到[0,1,2]，这存在不必要的重复遍历。
因此，for循环遍历map的每个元素，只要这个元素有前驱（前一个连续的数字），就跳过这个数，遍历map中的下一个数。若找到了开头，那么我们用变量存储当前遍历的元素的后继（下一个连续的数字），while循环找到最大的后继。因为数字包括0，也就是可能从0开始，那么最终得到的next，表示的就是这个序列的长度。这里讲的都是针对某一个元素而言。那么我们要遍历所有元素，就要判断当前得到的这个长度（next-num）和最终返回的变量length哪个大，我们选择更大的那个数，作为length的值。
时间复杂度：外循环$O(n)$，而内循环必定只执行一次，因此内循环$O(1)$，从而总的为$O(n)$
空间复杂度：$O(n)$

class Solution {public int longestConsecutive(int[] nums) {//将所有数字存入map，同时起到去重的作用。可用HashSet替代Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();int length = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (map.containsKey(nums[i])) {map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);} else {map.put(nums[i], 1);}}//遍历map的每个元素for (int num : map.keySet()) {//若存在前驱，表示当前遍历的不是开头，跳过这个数if (map.containsKey(num - 1)) {continue;}//此时，不存在前驱，当前遍历的是开头int next = num + 1; // 后继//只要存在后继，就while循环，找到最大的nextwhile (map.containsKey(next)) {next += 1;}// System.out.println("next: " + next);//获取最长序列的长度length = Math.max(length, next - num);}// System.out.println("length: " + length);return length;}
}