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1. sherpa 介绍

sherpa是 Next-gen Kaldi 项目的部署框架。

sherpa 支持在各种平台上部署与语音相关的预训练模型，并提供多种语言绑定。

目前，sherpa 拥有以下子项目：

• k2-fsa/sherpa

• k2-fsa/sherpa-onnx

• k2-fsa/sherpa-ncnn

以下是它们的比较：

项目	k2-fsa/sherpa	k2-fsa/sherpa-onnx	k2-fsa/sherpa-ncnn
安装难度	困难	容易	容易
神经网络库	PyTorch	onnxruntime	ncnn
CPU支持	x86, x86_64	x86, x86_64,arm32, arm64	x86, x86_64,arm32, arm64, **RISC-V**
GPU支持	是（使用 CUDA 支持 NVIDIA GPU）	是	是（使用 Vulkan 支持 ARM GPU）
操作系统支持	Linux, Windows, macOS	Linux, Windows, macOS, iOS, Android	Linux, Windows, macOS, iOS, Android
是否支持 batch_size > 1	是	是	否
提供的 API	C++, Python	C, C++, Python, C#, Java, Kotlin, Swift, Go, JavaScript, Dart, Pascal, Rust	C, C++, Python, C#, Kotlin, Swift, Go
支持的功能	流式语音识别, 非流式语音识别	流式语音识别, 非流式语音识别, 文本转语音, 说话人日志, 说话人识别, 说话人验证, 口语语言识别, 音频标签, 语音活动检测（VAD）, 关键词检测	流式语音识别, VAD

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