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一、超时陷阱：事务僵尸化

1.1 现象还原

@Transactional(timeout = 3) // 3秒超时
public void batchProcess() {// 第1步快速完成insertMasterData(); // 第2步耗时5秒（超过超时时间）calculateStatistics(); // 此处数据可能不一致！updateRelatedRecords();
}

🔥 结果：第3步不会回滚！事务超时后继续执行但不会提交（MySQL默认会回滚，Oracle可能静默继续）

1.2 解决方案

// 方案1：拆分事务（推荐）
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW, timeout = 3)
public void step1() { insertMasterData(); }@Transactional(timeout = 10)
public void step2() { calculateStatistics(); }// 方案2：编程式事务+超时中断
TransactionTemplate template = new TransactionTemplate(transactionManager);
template.setTimeout(3);
template.execute(status -> {insertMasterData();if (!checkTimeout(status)) calculateStatistics(); // 自定义超时检查
});

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二、传播机制错用：事务嵌套黑洞

2.1 七种传播行为对比表

传播类型	特性	适用场景	失效风险
REQUIRED（默认）	加入当前事务或新建	普通业务方法	低
REQUIRES_NEW	始终新建独立事务	日志记录/审计	高（连接池耗尽）
NESTED	嵌套子事务（保存点机制）	批量处理	中（需JDBC3+）
SUPPORTS	有事务则加入，无则非事务运行	查询方法	极高

2.2 典型反模式

// 服务A
@Transactional
public void methodA() {// 插入重要数据insertCriticalData();// 调用服务B（传播机制配置错误）serviceB.methodB(); // 如果methodB抛出异常，这里可能不回滚！
}// 服务B
@Transactional(propagation = Propagation.SUPPORTS)
public void methodB() {throw new RuntimeException("测试异常");
}

💡 修复方案：将SUPPORTS改为REQUIRED，或根据业务需求使用REQUIRES_NEW

三、多数据源事务：跨库原子性破灭

3.1 分布式事务方案选型

方案	实现原理	优点	缺点
JTA（Atomikos）	2PC协议	强一致性	性能差（200TPS以下）
Seata	AT模式	中等性能（3000TPS）	需要额外部署TC服务
本地事务表	最终一致性	高性能	开发复杂度高

3.2 Seata实战配置

# application.yml
seata:enabled: trueapplication-id: ${spring.application.name}tx-service-group: my_tx_groupservice:vgroup-mapping:my_tx_group: defaultconfig:type: nacosnacos:server-addr: 127.0.0.1:8848

// 业务方法
@GlobalTransactional // 关键注解
public void crossDbOperation() {orderDao.insert(); // 操作数据源AinventoryDao.update(); // 操作数据源B
}

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四、异常捕获吞没：回滚信号丢失

4.1 异常处理对照表

异常类型	默认回滚？	建议处理方式
RuntimeException	是	可自定义rollbackFor
SQLException	是	无需特殊配置
IOException	否	必须显式声明rollbackFor
自定义业务异常	否	@Transactional(rollbackFor=MyException.class)

4.2 错误示范与修复

// ❌ 错误写法（吞没异常）
@Transactional
public void process() {try {businessLogic();} catch (Exception e) {log.error("处理失败", e); // 事务不会回滚！}
}// ✅ 正确写法（重新抛出）
@Transactional
public void process() {try {businessLogic();} catch (Exception e) {log.error("处理失败", e);throw new BusinessException(e); // 触发回滚}
}

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五、Spring代理机制：AOP拦截失效

5.1 代理失效场景清单

1. 同类调用（非代理对象调用）

public class OrderService {public void methodA() {methodB(); // 事务失效！应该通过代理调用}@Transactionalpublic void methodB() {}
}

2. final/private方法
3. 静态方法调用

5.2 解决方案

// 方案1：自我注入（推荐）
@Service
public class OrderService {@Autowired private OrderService selfProxy; // 注入代理实例public void methodA() {selfProxy.methodB(); // 通过代理调用}
}// 方案2：通过ApplicationContext获取Bean
((OrderService)applicationContext.getBean("orderService")).methodB();

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六、连接池泄漏：事务悬挂

6.1 HikariCP监控配置

spring:datasource:hikari:leak-detection-threshold: 5000 # 泄漏检测阈值(ms)maximum-pool-size: 20         # 根据业务调整

6.2 连接泄漏排查脚本

-- MySQL查看活跃事务
SELECT * FROM information_schema.innodb_trx 
WHERE TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(), trx_started)) > 60; -- 超过60秒的事务-- Oracle查看锁等待
SELECT * FROM v$session WHERE status = 'ACTIVE' AND last_call_et > 60;

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七、实战检查清单

1. 必检项目
   • 是否所有异常类型都配置了rollbackFor
   • 多数据源是否引入分布式事务
   • 同类调用是否通过代理对象
2. 性能优化项
   • 事务超时时间是否按业务设置
   • 只读事务是否标记readOnly=true
   • 传播机制是否避免REQUIRES_NEW滥用

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八、监控体系搭建

8.1 Prometheus监控指标

// 事务成功率监控
Counter.builder("transaction_success").tag("method", "OrderService.placeOrder").register(meterRegistry);// 事务耗时统计
Timer.builder("transaction_duration").publishPercentiles(0.5, 0.95).register(meterRegistry);

8.2 告警规则示例

# Prometheus告警规则
- alert: LongRunningTransactionexpr: transaction_duration_seconds{quantile="0.95"} > 5for: 5mlabels:severity: warningannotations:summary: "事务执行超长: {{ $labels.method }}"description: "95分位耗时 {{ $value }} 秒"

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附：高频问题速查表

现象	可能原因	快速验证方法
部分回滚	异常捕获未抛出	查看日志是否打印"Creating new transaction"
完全不回滚	传播机制配置错误	调试检查TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive()
连接池耗尽	REQUIRES_NEW嵌套过多	监控HikariCP的activeConnections
提供完整的事务调试工具包包含：

• 事务边界检测器
• 连接池可视化监控
• 分布式事务日志追踪器