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配置 PostgreSQL 收集器

您可以使用数据库可见性监控任何版本的 PostgreSQL。 

连接详细信息

部分	场地	描述
创建新的收集器	数据库类型	您想要监控的数据库类型。
	代理人	管理收集器的数据库代理。
	收藏家姓名	您想要用来识别收集器的名称。
连接详细信息	主机名或 IP 地址	运行数据库的机器的主机名或 IP 地址。
	侦听端口	数据库与数据库代理通信的端口的 TCP/IP 地址。
	自定义 JDBC 连接字符串	数据库代理生成的 JDBC 连接字符串，例如 。dbc:postgresql://您还可以指定自定义连接字符串，这对于设置自定义身份验证选项很有用。 要使用 Azure Active Directory 帐户进行身份验证，请指定以下详细信息： jdbc:sqlserver://<server_name>:port_number;database=<dbname>;authentication=ActiveDirectoryPassword;User=<user_id>;Password=<Password>;encrypt=true;trustServerCertificate=false; 代码
用户名和密码	用户名	通过数据库代理连接并监控数据库的用户的名称。该用户应具有PostgreSQL 用户权限中描述的权限。
	密码	通过数据库代理连接并监控数据库的用户的密码。
	CyberArk	点击启用 CyberArk 以获取数据库用户名和密码。启用 CyberArk 后，需要有关应用程序、保险箱、文件夹和对象的信息才能获取数据库的用户名和密码。要将 CyberArk 与数据库可视性结合使用，您必须JavaPasswordSDK.jar从 CyberArk 网站下载文件并将其重命名为cyberark-sdk-9.5.jar。然后，您必须将 JAR 文件复制到数据库代理 zip 文件的 lib 目录中。
高级选项	子收集器	单击即可在合并视图中监控多个数据库实例，并汇总多个数据库的指标。要监控自定义集群，您可以为每个子收集器添加额外的主机名或 IP 地址以及端口详细信息。您最多可以添加 29 个子收集器。这样，一个自定义集群中就可以监控 30 个数据库。除了主收集器消耗的许可证外，每个子收集器还会消耗一个或多个许可证，具体取决于数据库类型。 除主机名或 IP 地址以及子收集器的端口详细信息外，所有连接参数均与主收集器相同。如果您要在创建或编辑收集器配置时为子收集器指定不同的参数，则只能通过 创建收集器 API。 您无法将自定义集群收集器转换为独立收集器。如果您想监控独立数据库，请删除整个自定义集群收集器，然后创建一个新的独立收集器。但请注意，删除自定义集群收集器将删除其所有历史数据。
	连接属性	单击即可添加新的 JDBC 连接属性或编辑关系数据库的现有属性。 要使用 Azure Active Directory 帐户进行身份验证，请添加以下详细信息： authentication <ActiveDirectoryPassword> database <azure-ad-SQL-server-managed-db>
	企业数据库	如果您的 PostrgreSQL 数据库安装是 企业数据库 分配。
	排除数据库	您想要排除的数据库，以逗号分隔。
	监控操作系统	请参阅配置数据库代理以监控服务器硬件。

设置 PostgreSQL 进行监控

用户权限

⚠️您必须是超级用户才能执行此部分。

创建非超级用户并授予监控权限。 为此，请执行以下步骤创建 SECURITY DEFINER 函数。这允许非超级用户查看pg_stat_activity 和pg_stat_statements.

1. 调用get_sa()函数：

   CREATE FUNCTION get_sa() 
   RETURNS SETOF pg_stat_activity LANGUAGE sql AS
   $$ SELECT * FROM pg_catalog.pg_stat_activity; $$
   VOLATILE
   SECURITY DEFINER;CREATE VIEW pg_stat_activity_allusers AS SELECT * FROM get_sa(); 
   GRANT SELECT ON pg_stat_activity_allusers TO public;

2. 调用get_querystats( )函数：

   CREATE FUNCTION get_querystats() 
   RETURNS SETOF pg_stat_statements LANGUAGE sql 	AS
   $$ SELECT * FROM pg_stat_statements; $$
   VOLATILE
   SECURITY DEFINER;
   CREATE VIEW pg_stat_statements_allusers AS SELECT * FROM get_querystats();
   GRANT SELECT ON pg_stat_statements_allusers TO public;

监控用户还必须能够从Splunk AppDynamics远程连接到数据库机器的 PostgreSQL 实例。

启用 pg_stat_statements 部分

⚠️您必须是超级用户才能执行此部分。

1. 运行以下命令来创建pg_stat_statements扩展：

   create extension pg_stat_statements

   代码
2. pg_stat_statements如果您是第一次创建扩展，请重新启动数据库。

验证设置

⚠️确保新创建的 appduser（监控用户）执行此部分。

运行以下查询：

SELECT * FROM pg_stat_activity_allusers
SELECT * FROM pg_stat_statements_allusers

如果查询成功运行并且您获得输出，则设置成功。

设置 pgvector 进行监控

pgvector 是 PostgreSQL 的一个开源扩展，支持高效存储和搜索高维向量的相似性。它允许 PostgreSQL 处理向量嵌入，使其成为推荐系统、自然语言处理和计算机视觉等机器学习应用的理想选择。pgvector 支持向量数据类型和相似性度量，例如余弦、L2 和内积。

先决条件

确保：

• 模块 已加载并安装。必须通过添加 到 来  加载 pg_stat_statements 模块 ，因为它需要额外的共享内存。pg_stat_statementsshared_preload_librariespostgresql.conf
• 矢量扩展已安装。
• PostgreSQL >= 14

启用 PostgreSQL 矢量指标

启动数据库代理时使用以下属性启用矢量指标：

dbagent.postgres.vector.extension.metrics.enabled	启用 PostgreSQL 矢量指标。
dbagent.postgres.vector.tables	指定您想要监控的向量表（以逗号分隔）。