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目录

引言

1、创建索引

2、索引的原理

2、索引的类型 

3、索引的使用

1.添加索引

 2.删除索引

3.删除主键索引

4.修改索引

 5.查询索引

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引言

当一个数据库里面的数据特别多，比如800万，光是创建插入数据就要十几分钟，我们查询一条信息也要几秒钟，查询多条还会更多

因此我们采用索引机制提升性能

1、创建索引

CREATE INDEX empno_index ON emp(empno)

对表的empno员工id进行创建索引（会增加数据库内存大小，索引本身也会占用空间），此时根据empno来查询信息会非常快，但是创建索引之后，只对创建了索引的列有效，因此我们需要根据其他列来查询信息那就需要重新创建索引

2、索引的原理

当我们使用普通的查询语句：

select * from emp where id = 8

数据库就会进行全表扫描，从第一行进行往下查询，当然，如果查到了也要继续往下查，因为还有查看是否有重复的,比如说性别

索引的结构：

为什么索引会很快，是因为形成了一个索引的数据结构，比如二叉树 

代价：1.磁盘占用、2.对dml（update delete insert）语句的效率有影响，因为改变数据库信息会改变数据库的数据结构 

不过在实际项目中，select的语句会占90%以上，因此综合来说索引还是会大大提升数据库的性能

2、索引的类型 

1.主键索引：主键自动的为主索引(primary key)

2.唯一索引(unique)

3.普通索引(index)

4.全文索引(fulltext)[适用于MyISAM]：一般用Solr和ES

3、索引的使用

1.添加索引

添加唯一索引

场景：id不可能重复，是唯一

create unique index id_index on t25 (id)

添加普通索引

场景：id可能重复

方式1：

creat index id_index on t25 (id)

方式2： 

alter table t25 add index id_index (id)

添加主键索引

alter table t25 add primary key (id)

 2.删除索引

drop index id_index on t25

3.删除主键索引

alter table t25 drop primary key

4.修改索引

先删除，再添加

 5.查询索引

方式1：

show index from t25

方式2：

show indexes from t25

方式3：

show keys from t25

方式4：

desc t25