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文章大纲
- 解决100亿个单词中找出出现频率最高的单词
- 方案1：哈希分片法（推荐，最常用）
- 方案2：外部排序法（处理超大文件，内存最小）
- 方案3：多级分片（应对极端分布，解决数据倾斜）
- 方案选择建议
- 关键注意事项
解决100亿个单词中找出出现频率最高的单词
由于数据量巨大（100亿个单词），无法一次性加载到内存中处理。以下是几种高效方案，从简单到高级，附带Python代码实现（使用分片和哈希技术）。
- 核心思想总结：
分而治之 + 化整为零
百亿数据变百万小任务
蚂蚁搬家也能吃掉大象
方案1：哈希分片法（推荐，最常用）
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核心思想： 把大文件切成小文件 → 分别统计 → 汇总结果
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- 将大文件分割成多个小文件（相同单词哈希到同一个文件）
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- 分别统计每个小文件的词频并记录局部最高频率单词
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- 合并所有小文件结果，选出全局最高频率单词<
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