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1 EXPLAIN执行结果下各字段含义

(1) id

• 含义：标识查询中每个 SELECT 子句的唯一编号。
• 规则：
• 相同 id：按从上到下的顺序执行。
• 不同 id：值越大，优先级越高（先执行）。
• NULL：表示该行是 UNION 或 DERIVED 的结果。

(2) select_type

• 含义：查询的类型，描述查询的复杂性。
• 常见类型：
• SIMPLE：简单查询（无子查询或 UNION）。
• PRIMARY：最外层的 SELECT。
• UNION：UNION 中的第二个或后续 SELECT。
• DERIVED：派生表（FROM 子句中的子查询）。
• SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT。

(3) table

• 含义：当前行数据对应的表名。
• 示例：如果是派生表（子查询），会显示 。

(4) partitions

• 含义：涉及的分区信息（如果表是分区表）。
• 值为 NULL：未使用分区。

(5) type

• 含义：连接类型（访问方法），反映查询性能。
• 性能排序（从优到劣）：
• system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。
• 关键类型说明：
• const：通过主键或唯一索引查询单条记录（如 WHERE id=1）。
• ref：非唯一索引的等值匹配（可能返回多行）。
• range：索引范围扫描（如 BETWEEN、IN）。
• ALL：全表扫描（需优化索引或查询条件）。

(6) possible_keys

• 含义：查询可能使用的索引列表。
• 值为 NULL：没有可用索引。
• 优化建议：检查是否遗漏了合适的索引。

(7) key

• 含义：实际使用的索引名称。
• 值为 NULL：未使用索引。
• 优化建议：确保 key 与 possible_keys 一致，避免 MySQL 选择低效索引。

(8) key_len

• 含义：使用的索引长度（字节数）。
• 用途：越短越好（减少 I/O 开销）。
• 示例：key_len=767 表示使用了 VARCHAR(255) 类型的索引。

(9) ref

• 含义：显示索引的哪一列被使用，以及与之比较的值（如常量、列名）。
• 示例：const 表示使用了常量值（如 WHERE name=‘John’）。

(10) rows

• 含义：MySQL 估计需要扫描的行数。
• 优化建议：值越大，性能越差（需优化索引或查询条件）。

(11) filtered

• 含义：表示通过 WHERE 条件过滤后的行百分比（范围 0-100%）。
• 示例：filtered=100 表示所有行都符合条件（无需过滤）。

(12) Extra

• 含义：额外信息，提供查询执行的详细说明。
• 关键值：
• Using where：使用了 WHERE 条件过滤。
• Using index：使用了覆盖索引（仅扫描索引，无需回表）。
• Using filesort：需要额外排序操作（需优化索引或查询）。
• Using temporary：创建了临时表（需优化查询或索引）。

2 如何从MySQL官网搜索EXPLAIN文档

步骤 1：访问 MySQL 官网

• 官网地址：https://dev.mysql.com/
• 文档页面：点击顶部菜单栏的 “Documentation”，进入官方文档中心。
  步骤 2：搜索关键词
• 搜索栏：在文档页面右上角的搜索栏中输入 EXPLAIN。
• 筛选版本：选择你需要的 MySQL 版本（如 MySQL 8.0 Reference Manual）。
  步骤 3：定位相关章节
• 推荐路径：
  a.进入 “Optimization” 章节。
  b.查找 “Optimizing Queries with EXPLAIN” 或 “EXPLAIN Output Format”。
  c.阅读官方对 EXPLAIN 的详细说明，包括字段解释和示例。
  步骤 4：查看官方示例
• 示例：官方文档中通常会提供 EXPLAIN 的完整示例，帮助你理解如何分析执行计划。
• 重点内容：
• EXPLAIN 的语法（如 EXPLAIN SELECT …）。
• 各字段的含义（如 type、key、Extra）。
• 如何通过 EXPLAIN 优化查询性能。
  最新版本的EXPLAIN输出结果链接：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/explain-output.html

3 常见问题与优化建议

(1) 如何判断查询是否使用了索引？

• 检查 key 字段是否为 NULL。
• 如果 key 为 NULL，但 possible_keys 有值，说明 MySQL 未选择合适的索引（可手动指定索引：FORCE INDEX(index_name)）。
  (2) 如何减少 rows 扫描行数？
• 为 WHERE 条件中的列添加索引。
• 避免使用 SELECT *，仅查询必要列（减少回表操作）。
  (3) 如何避免 Using filesort？
• 为排序字段（ORDER BY）添加索引。
• 如果排序字段与查询条件无关，可能需要调整查询逻辑。
  (4) 如何避免 Using temporary？
• 优化 GROUP BY 或 DISTINCT 操作，确保相关列有索引。
• 避免在 SELECT 中使用复杂的聚合函数。