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一、引言

在当今数字化时代，互联网数据呈爆炸式增长，其中蕴含着巨大的商业价值、研究价值和社会价值。从金融市场动态分析到行业趋势研究，从舆情监测到学术信息收集，对特定网站数据的获取与分析变得愈发重要。财金网作为财经领域的重要信息平台，其丰富的财经资讯对相关研究和决策具有关键意义。

Python 凭借其简洁性、强大的库支持以及广泛的应用场景，成为爬虫开发的首选语言之一。Scrapy 框架以其高效的爬取能力、灵活的架构和丰富的插件生态，在 Python 爬虫开发中占据重要地位。而 Scrapy - Redis 则进一步拓展了 Scrapy 的功能，将其与 Redis 的持久化存储和高性能数据处理能力相结合，为分布式爬虫的构建提供了可靠方案。

本项目旨在利用 Scrapy - Redis 框架实现财金网数据的爬取，深入研究其在实际项目中的应用，探索解决爬虫开发过程中面临的反爬、数据存储、异常处理等关键问题的有效方法，为相关领域的数据获取和分析