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在利用Spark SQL实现词频统计的实战中，首先需要准备单词文件并上传至HDFS。接着，可以通过交互式方法或创建Spark项目来实现词频统计。交互式方法包括读取文本文件生成数据集，扁平化映射得到新数据集，然后将数据集转成数据帧，基于数据帧生成临时视图，最后进行词频统计并将结果保存到HDFS。而通过Spark项目实现时，需要创建Maven项目并添加相关依赖，配置日志属性文件和HDFS配置文件，创建词频统计对象，并运行程序查看结果。这些步骤涵盖了从环境准备到程序开发和结果验证的全过程，是学习Spark SQL应用的一个很好的实践案例。