广州 网站 设计wordpress 获取所有子页面
目录
一、简单介绍
1.1 常见类型
二、时间轴错乱问题
2.1 示例
2.2 示例完整代码
2.3 问题分析
2.4 修复方法
第一步
第二步
2.5 优化后完整代码
一、简单介绍
ECharts 是一款基于 JavaScript 的数据可视化图表库，动态图表是 ECharts 的一个重要应用场景，它可以让数据展示更加生动、直观，帮助用户更好地理解数据的变化趋势。以下是关于 ECharts 动态图表的详细介绍：
1.1 常见类型
- 动态折线图：展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，比如股票价格走势、气温变化等。动态折线图可以通过定时更新数据，实时反映最新的变化情况。
- 动态柱状图：用于对比不同类别数据的数值大小。动态效果可以是柱状图的增长、缩短，或者柱状图的顺序变换等，常用于展示数据的实时排名、销售业绩的动态对比等。
- 动态饼图：突出显示各部分在总体中所占的比例。动态效果可以是扇区的大小变化、颜色闪烁等，适合用于展示市场份额的动态变化、不同类别数据占比的实时调整等。
- 动态散点图：可以展示多个变量之间的关系，通过动态效果（如散点的移动、闪烁）来反映数据的实时变动，常用于分析数据的相关性、异常值的动态监测等。
二、时间轴错乱问题
2.1 示例
Examples - Apache ECharts参考：Examples - Apache ECharts
这是一幅多条折线组成的通过率趋势图，用于展示不同类别（1-1、1-2、1-3 ）在多个时间节点（横轴日期）的通过率变化情况。
可以发现，页面出现了时间轴顺序错乱的效果，X 轴日期因字符串排序导致逻辑混乱，日期 0516 本应在 0627 之前，但图表中显示在最右侧，导致时间逻辑混乱。
2.2 示例完整代码
以下是一个完整的 HTML 示例，包含原始数据乱序、排序后再渲染图表的过程：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head><meta charset="UTF-8" /><title>折线图</title><!-- 引入 ECharts CDN --><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/dayjs/dist/dayjs.min.js"></script><style>/* 给两个图表容器设置样式，避免重叠 */.chart-container {width: 800px; height: 500px; margin-bottom: 30px; /* 上下图表间距 */}</style>
</head>
<body><!-- 图表容器 --><div id="chart1" class="chart-container"></div><script>// ===================== 数据及图表配置 =====================const rawData1 = [['日期', '模块', '通过率'],// Phone - -1['0418', '1-1', 98],['0422', '1-1', 97],['0425', '1-1', 96],['0429', '1-1', 96],['0513', '1-1', 99],['0516', '1-1', '-'],['0523', '1-1', 39],['0527', '1-1', 96],['0530', '1-1', 96],['0603', '1-1', 98],['0627', '1-1', ],['0418', '1-2', 98],['0422', '1-2', 98],['0425', '1-2', 96],['0429', '1-2', 98],['0513', '1-2', 100],['0516', '1-2', 97],['0523', '1-2', 89],['0527', '1-2', 98],['0530', '1-2', 98],['0603', '1-2', 100],['0627', '1-2', 95],['0418', '1-3', 89],['0422', '1-3', 93],['0425', '1-3', 89],['0429', '1-3', 93],['0513', '1-3', 97],['0516', '1-3', '-'],['0523', '1-3', 90],['0527', '1-3', 95],['0530', '1-3', 95],['0603', '1-3', 91],['0627', '1-3', 92],['0418', '1-4', 95],['0422', '1-4', 93],['0425', '1-4', 96],['0429', '1-4', 93],['0513', '1-4', 97],['0516', '1-4', '-'],['0523', '1-4', 95],['0527', '1-4', 93],['0530', '1-4', 96],['0603', '1-4', 94],['0627', '1-4', '-'],];// 数据预处理：过滤无效值function filterData(data){return data.filter((row, index) => {if (index === 0) return true; // 跳过表头 & 通过率为'-'的项return row[2] !== '-'; });}// ===================== 通用图表渲染函数 =====================/*** 渲染 ECharts 折线图* @param {string} domId - 容器 DOM ID* @param {array} data - 原始数据（格式：[['日期','维度','值'], ...]）* @param {string} groupKey - 分组维度（如 '模块' 或 '机型_模块'）* @param {string} titleText - 图表标题*/function renderEChart(domId, data, groupKey, titleText) {const myChart = echarts.init(document.getElementById(domId));const groups = [...new Set(data.map(item => item[1]))]; // 提取分组（如模块、机型_模块）const datasetWithFilters = [];const seriesList = [];groups.forEach(group => {const datasetId = `dataset_${group}`;datasetWithFilters.push({id: datasetId,fromDatasetId: 'dataset_raw',transform: {type: 'filter',config: { dimension: groupKey, '=': group }}});seriesList.push({type: 'line',datasetId: datasetId,showSymbol: true,name: group,endLabel: {show: true,formatter: (params) => `${params.value[1]}`},emphasis: { focus: 'series' },encode: {x: '日期',y: '通过率',label: [groupKey, '通过率'],itemName: '日期',tooltip: ['通过率'],seriesName: '模块'}});});const option = {animationDuration: 2000,seriesLayoutBy: 'seriesName',dataset: [{ id: 'dataset_raw', source: data },...datasetWithFilters],title: { text: titleText, left: 'center' },tooltip: {trigger: 'axis', order: 'valueDesc',axisPointer: { type: 'shadow' } // 鼠标指向时显示阴影指示器，增强交互},xAxis: { type: 'category',nameLocation: 'middle'},yAxis: {type: 'value',name: '通过率(%)',min: 10, // 过滤过低无效值（如测试阶段的异常值）max: 100, // 固定最大值为 100%，避免刻度溢出interval: 10 // 刻度间隔设为 10%，减少刻度密度},grid: {right: 150, // 从 100 调整为 150，增加右侧空间left: 60, // 左侧预留足够空间显示 Y 轴名称top: 50,bottom: 80 // 底部增加空间，避免 X 轴日期重叠},series: seriesList};myChart.setOption(option);}// ===================== 调用函数渲染图表 =====================renderEChart('chart1', filterData(rawData1),'模块', '通过率趋势');</script>
</body>
</html>2.3 问题分析
多条折线的data中存在“-”，是因为我想要展示有的折线不存在该日期的数据，使用“-”来表示无数据情况。
从代码中可以看出 X 轴绘制是用的category 类型，是直接赋值渲染。category 类型的 X 轴，会严格按照 xAxis.data 数组的顺序展示类目。
发现直接赋值渲染，则页面会出现时间轴顺序错乱的效果。
2.4 修复方法
第一步
重新修改折线图数据规则：需展示全量日期序列，无对应值的日期保留空数据占位。
例如，折线中的某一天数据为['0516', '1-3', '-'],时，其完整数据需包含所有日期节点，无值节点以空项填充，最终格式['0516', '1-3', ]。如下图所示，
修改后保存html文件，重新用浏览器打开。
经过第一步修改后的展示效果如下图所示。
当前展示效果中，X 轴的日期能按正常逻辑显示 ，但 1-1、1-3、1-4折线图都因存在无对应值的日期节点（数据中以空项形式呈现 ），在可视化呈现时出现了折线断裂（断层）的情况；而 1-2 折线图由于数据完整度较好，未出现此类问题，展示状态正常 。
第二步
参考：Documentation - Apache ECharts 配置文件
经过第一步修改后的展示效果中出现折线断裂情况。是因为，ECharts中的默认行为是若数据中存在 null（或空值占位 ），折线会在 null 处断裂，不连接两侧的有效点。
我们可以使用connectNulls这个属性来解决。
在 ECharts 中，connectNulls 是系列（series） 的配置属性，用于设置是否连接折线图中 null 数据点两侧的有效数据点。而connectNulls: true 是 ECharts 中折线图（line 系列） 的关键配置，用于控制包含 null 数据点时，折线是否连接两侧的有效数据，解决折线 “断层” 问题。
具体修改方法如下，
修改后保存html文件，重新用浏览器打开。
经过第二步修改后的展示效果如下图所示。
从展示效果来看， X 轴呈现的是从 0418 到 0627 的时间序列，此前因日期以字符串形式按字典序排序出现乱序状况。经修复后，如今日期已能依照正常的时间逻辑有序排列，保障了时间维度展示的准确性，为基于时间序列分析各系列通过率趋势筑牢基础，让数据随时间的变化呈现更贴合实际业务进程。
2.5 优化后完整代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head><meta charset="UTF-8" /><title>折线图</title><!-- 引入 ECharts CDN --><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/dayjs/dist/dayjs.min.js"></script><style>/* 给两个图表容器设置样式，避免重叠 */.chart-container {width: 800px; height: 500px; margin-bottom: 30px; /* 上下图表间距 */}</style>
</head>
<body><!-- 图表容器 --><div id="chart1" class="chart-container"></div><script>// ===================== 数据及图表配置 =====================const rawData1 = [['日期', '模块', '通过率'],// Phone - -1['0418', '1-1', 98],['0422', '1-1', 97],['0425', '1-1', 96],['0429', '1-1', 96],['0513', '1-1', 99],['0516', '1-1', ],['0523', '1-1', 39],['0527', '1-1', 96],['0530', '1-1', 96],['0603', '1-1', 98],['0627', '1-1', ],['0418', '1-2', 98],['0422', '1-2', 98],['0425', '1-2', 96],['0429', '1-2', 98],['0513', '1-2', 100],['0516', '1-2', 97],['0523', '1-2', 89],['0527', '1-2', 98],['0530', '1-2', 98],['0603', '1-2', 100],['0627', '1-2', 95],['0418', '1-3', 89],['0422', '1-3', 93],['0425', '1-3', 89],['0429', '1-3', 93],['0513', '1-3', 97],['0516', '1-3', ],['0523', '1-3', 90],['0527', '1-3', 95],['0530', '1-3', 95],['0603', '1-3', 91],['0627', '1-3', 92],['0418', '1-4', 95],['0422', '1-4', 93],['0425', '1-4', 96],['0429', '1-4', 93],['0513', '1-4', 97],['0516', '1-4', ],['0523', '1-4', 95],['0527', '1-4', 93],['0530', '1-4', 96],['0603', '1-4', 94],['0627', '1-4', ],];// 数据预处理：过滤无效值function filterData(data){return data.filter((row, index) => {if (index === 0) return true; // 跳过表头 & 通过率为'-'的项return row[2] !== '-'; });}// ===================== 通用图表渲染函数 =====================/*** 渲染 ECharts 折线图* @param {string} domId - 容器 DOM ID* @param {array} data - 原始数据（格式：[['日期','维度','值'], ...]）* @param {string} groupKey - 分组维度（如 '模块' 或 '机型_模块'）* @param {string} titleText - 图表标题*/function renderEChart(domId, data, groupKey, titleText) {const myChart = echarts.init(document.getElementById(domId));const groups = [...new Set(data.map(item => item[1]))]; // 提取分组（如模块、机型_模块）const datasetWithFilters = [];const seriesList = [];groups.forEach(group => {const datasetId = `dataset_${group}`;datasetWithFilters.push({id: datasetId,fromDatasetId: 'dataset_raw',transform: {type: 'filter',config: { dimension: groupKey, '=': group }}});seriesList.push({type: 'line',connectNulls: true,datasetId: datasetId,showSymbol: true,name: group,endLabel: {show: true,formatter: (params) => `${params.value[1]}`},emphasis: { focus: 'series' },encode: {x: '日期',y: '通过率',label: [groupKey, '通过率'],itemName: '日期',tooltip: ['通过率'],seriesName: '模块'}});});const option = {animationDuration: 2000,seriesLayoutBy: 'seriesName',dataset: [{ id: 'dataset_raw', source: data },...datasetWithFilters],title: { text: titleText, left: 'center' },tooltip: {trigger: 'axis', order: 'valueDesc',axisPointer: { type: 'shadow' } // 鼠标指向时显示阴影指示器，增强交互},xAxis: { type: 'category',nameLocation: 'middle'},yAxis: {type: 'value',name: '通过率(%)',min: 10, // 过滤过低无效值（如测试阶段的异常值）max: 100, // 固定最大值为 100%，避免刻度溢出interval: 10 // 刻度间隔设为 10%，减少刻度密度},grid: {right: 150, // 从 100 调整为 150，增加右侧空间left: 60, // 左侧预留足够空间显示 Y 轴名称top: 50,bottom: 80 // 底部增加空间，避免 X 轴日期重叠},series: seriesList};myChart.setOption(option);}// ===================== 调用函数渲染图表 =====================renderEChart('chart1', filterData(rawData1),'模块', '通过率趋势');</script>
</body>
</html>通过以上步骤，就能解决 category 类型 X 轴显示乱序的问题，让 X 轴按照你期望的固定顺序展示类目啦。