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机器人流程自动化（RPA）是一种通过软件机器人来模拟人类操作，实现业务流程自动化的技术。RPA 可以处理各种重复性、规律性的任务，大大提高工作效率和质量。通用文字识别技术（OCR）作为人工智能的一个重要分支，能够将图片、文档中的文字准确地识别并转化为可编辑的文本，为 RPA 提供了强大的 “眼睛”，使其能够更好地理解和处理各种文本信息，从而推动 RPA 在各个领域的广泛应用和发展。

通用文字识别(OCR)技术通过计算机视觉和机器学习算法，能够将图像或扫描文档中的文字转换为机器可读的文本数据。当这项技术与RPA结合时，便赋予了软件机器人"阅读"和理解非结构化文档的能力。传统RPA主要处理结构化数据，而OCR技术的引入打破了这一限制，使RPA能够处理发票、合同、表格、邮件等各类包含文字的文档。这种融合大幅扩展了RPA的应用场景，使其能够覆盖企业80%以上的文档处理需求。

通用文字识别技术（OCR）通过对大量文字样本的学习和训练，模型能够理解文字的结构、笔画和语义等特征，从而准确地识别出各种字体、字号、颜色、背景下的文字。它具有以下特点：

1.准确率高：印刷体整体识别准确率通常可达 99% 以上，手写体也能达到 95% 左右，保证了识别结果的可靠性。

2.支持多语言：可识别中英文、日语、韩语、俄语等多种语言，以及阿拉伯数字和常用符号，满足了不同国家和地区用户的需求。

3.适应多场景：能够处理各种复杂场景下的文字，如光照不均、倾斜、模糊、透视畸变等，还可实现自动裁边、修正倾斜等预处理功能。

那么通用文字识别技术（OCR）在RPA中有哪些核心应用场景呢？

1. 财务流程自动化

OCR技术可自动识别发票、收据、银行对账单等财务文档中的关键信息，如金额、日期、供应商信息等。RPA机器人随后将这些数据输入财务系统，完成对账、报销、付款等流程，将原本需要数小时的工作缩短至几分钟。

2. 供应链管理

在采购订单处理、物流单据管理、库存记录等供应链环节，OCR+RPA组合能够自动提取和处理各类单据信息，显著提高供应链的响应速度和准确性。

3. 人力资源自动化

简历筛选、入职文件处理、考勤记录分析等人力资源工作均可通过OCR+RPA实现自动化。系统能够从大量应聘简历中提取关键信息，自动匹配岗位需求，大幅提升招聘效率。

4. 客户服务优化

通用文字识别技术（OCR）可以自动识别客户来信、电子邮件、社交媒体消息中的文字内容，RPA则根据内容进行分类、路由和响应，实现客户服务的快速处理和个性化回复。

OCR技术与RPA的结合不仅大大提高了工作效率，减少了人为错误，而且通过自动化处理大量重复性任务，释放了员工从事更具价值的工作的空间。未来，随着AI技术的不断进步，OCR技术将会更加智能化，进一步拓展其在RPA领域的应用场景，为企业创造更多价值。无论是简化内部流程还是改善客户体验，OCR技术都将成为推动企业数字化转型的关键力量。

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