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一、写在前面

前我尝试用ChatGPT的Deep Research（深入研究）功能来梳理文献，效果相当不错。最近，谷歌的Gemini 2.5 Pro也推出了类似功能，从网络测评来看，其表现与ChatGPT不相上下，而且还可以免费试用几次。

话不多说，我们来试试具体效果。

二、实际问题

（1）他山之石可以攻玉

最近（指这两年）我在研究真菌的潜伏问题，但相关文献较少，让我无从下手。于是，我想到一个思路：可以详细研究其他病原体在潜伏方面的研究历史，例如结核分枝杆菌的潜伏激活机制是研究得最系统的，或许能从中借鉴经验，达到“他山之石，可以攻玉”的效果。然而，新的问题又出现了：该如何回顾这些研究历史，从中提炼出关键节点，以便为真菌潜伏研究提供参考呢？

当时可没有AI，只能手动去找文献，自己拼出一个大概轮廓。但是现在有了AI，是不是可以提高效率了？

（2）开测

首先，我设计的咒语如下：

科学家是如何发现和通过科学验证：肺结核分枝杆菌能够潜伏（休眠）在宿主的肺部，一旦宿主机体免疫力下降，则发展成活动性肺结核的。请结合专业和权威的文献，按照历史时间发展脉络来描述这个发现和验证的过程。生成一篇中文科学报告。

Gemini 2.5 Pro 开始思考，应给出研究方案：

点击“开始研究”，模型开始干活：

可以看到，模型收集的信息来源还是比较丰富的：NCBI、维基百科、CDC等等，这也是谷歌大模型的优势。

经过几分钟的寻找和搜索，报告出来了：

可以点击“导出到Google文档”，生成在线Word文件：

此时可以导出PDF备份。

我们来看看他的参考文献：

虽然不是标准的参考文献格式，但是是真的链接，而并不是所谓的“幻觉”，这篇报告一共是140篇参考素材。

那么，内容写得如何呢：

个人觉得大体上把关键脉络梳理出来了，但是整体上看比较宏观。比如说我比较关心的是，如何在实验中验证潜伏的存在，但是改文章就只有草草的一段话：

当然，我可以通过第二次对话来让模型进行一步梳理这个细节：

最终输出的文档就是我想要的信息了：

可以看到，前辈使用的潜伏模型构建方法跟我自己脑补出来的思路还是一致的。

他山之石确实可以攻玉！

（3）GPT的表现如何

同时，我还是用了GPT来测试，直接让他生成1万字的报告。

他足足干了17分钟，但是最后只有45个原素材进行汇总分析：

但是吧，我总觉得他给出的报告更加专业，可能是因为输出的文字多的缘故，大家自行体会。

我所关心的信息，他一步到位的把细节展示出来了（其实其他的也是），可能还是输出的文字比较多的原因吧。

三、写在最后

ChatGPT的Deep Research功能和谷歌Gemini 2.5 Pro的深度研究功能，都能助力科研人员高效梳理领域脉络、提升研究效率。当研究陷入瓶颈、思路迷茫时，不妨与它们“交流”。在AI浪潮中，提出精准的问题（撰写合适的提示词）或许比解决问题本身更具挑战，因为模型已经帮我们承担了大量工作。