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这份文档是一份关于基于AI制造企业解决方案的架构设计PPT，详细介绍了人工智能在传统制造业中的应用和赋能。它从人工智能的发展历程讲起，展示了从1956年人工智能概念提出到如今深度学习兴起的过程，强调了数据、算法和算力作为人工智能发展的三要素。接着，文档深入介绍了AI开放平台的架构，包括平台层、认知层、感知层、算法层和大数据层等，还列举了众多基于AI的通用解决方案和行业解决方案，如智能图你云、数字营销云、物联网等。在传统制造业方面，着重讲解了AI机器视觉如何解决传统质检模式中存在的问题，如人工质检的主观性、高危环境下的安全问题等，通过机器视觉2.0技术，实现了高识别率、准确率可持续提升的智能质检模式，并给出了汽车、钢铁、3C、农业等行业中的具体应用场景和案例，如汽车零件检测、热轧带钢缺陷检测、液晶屏幕划伤检测、烟叶分级等，还介绍了大数据制造业整体架构和AI大数据端到端解决方案，以及智能检测系统的公有云部署和私有化部署方式等内容，最后展示了ABC一体机的硬件配置和软件功能。#AI制造企业解决方案 #人工智能赋能制造业