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第一章 项目简介

Python基于自然语言处理技术的新闻文本分类系统，就是结合了python技术来搭建一款基于自然语言的话题分类网站，在该网站中通过搜索相关的信息关键词就可以查找到具体的新闻内容，并且可以实现对新闻的评分和阅读等操作。此次设计对于当下复杂的网络信息环境下，进行有效的分类可以提高对信息的查找准确度，对于信息的过滤有着非常重要的作用。

目前，文本的分类依然是话题处理过程中非常重要的一个环节，在话题分类环节中，需要通过提高文本分类的性能，从而实现对热点话题的任务进行有效分类的目的。而自然语言在对于文本分类的应用上有着非常强大的分类效果，是现在常用的一种分类方式。

通过此次的研究，能够方便结合自然语言来对当下繁杂多样的信息内容进行话题的总结，通过总结来为用户提供更为精确地信息内容，在现在用户阅读时间碎片化的趋势下，可以通过简单的内容总结来为用户提供最为直接的话题内容，更好的为用户了解话题热点提供有效的帮助。

第二章 演示视频

【源码】Python基于自然语言处理的新闻文本分类系统

第三章 技术栈

前端：html，css，layui，js

后端：Django

mysql数据库

第四章 自然语言的介绍

自然语言英文简称被称之为NLP，该技术是在人工智能的领域得到发展的一种概念性语言。该语言的研究重点在于实现人与计算机之间的交流，通过让计算机懂的人类的语言来实现人机对话。让计算机不仅仅可以识别中文、英文等还能够对这个地球上存在的其他一些语言进行精准的识别。自然语言的处理可以对词语、段落以及整篇的文章进行处理，通过执行相应的规则或者通过信息的统计等两种方式来进行实现。而最终都会通过数据集来进行相应的数据分析，因此数据集对于自然语言的模型有着很大的影响，数据集的好坏对于自然语言的使用处理有着决定性的作用。

第五章 功能模块设计

此次设计的功能模块主要有以下的一些内容：

1、分类模块

在分类模块中， 有两个对话框，一个对话框是可以输入新闻的标题、另一个是新闻的内容，当用户在新闻标题中输入关键词后，新闻内容中输入相应的具体新闻内容，点击分类，自然语言将会判断该条新闻应该是属于哪一种类型，从而给出具体的类型分类，并且给出分为这一类型的概率。

2、新闻中心

新闻中心中有该网站已经实现分类的一些信息内容，这些信息可以在新闻中心里进行内容的查看。

3、用户管理

用户管理界面中，用户可以对个人的信息进行管理，包括个人登记的基本信息内容以及密码的修改。

第六章 系统实现

6.1 系统主要功能得实现

6.1.1 登录模块的实现

在此次网站的使用之前，需要用户进行登录，在登录的模块中使用了动态的背景图设计，提高了系统使用的科技感和专业度。系统的登录需要输入用户名、密码以及验证码方可实现登录，系统会校验用户输入的信息内容，从而实现安全的系统环境保障，其界面如下图：

图6.1 地铁站点的数据统计页面图

6.1.2 基于自然语言处理分类新闻网站首页

在此次设计的棘突自然语言处理分类新闻网站的首页中可以看到，按照设计需要的要求，此次的网站功能比较单一，在首页中设置了两个搜索框，一个为新闻标题、一个为新闻内容，通过在标题中输入关键字可以进行分类，当分类完毕后在新闻内容中即可显示出完整的新闻信息，如下图所示：

图6.2新闻网站首页界面

6.1.3 新闻中心界面

在新闻中心界面中，以管理员的权限登录后可以看到有新闻信息的列表，在新闻的列表中可以看到新闻的标题、新闻的具体内容、新闻所属的类别以及新闻创建的时间等内容，管理员可以对这些新闻内容进行修改或者进行删除操作。如下图所示：

图6.3新闻中心界面

6.1.4 用户管理界面的实现

管理员可以对在用户管理中进行新增用户，在新增用户时，管理员可以通过简单的输入新用户的姓名以及密码和手机号等三项内容即可实现新用户的添加，新用户可以通过所设置的内容来进行网站的登录。界面显示如图6.4所示。

图4.4用户管理界面

6.1.5 自然语言的分类使用

在自然语言的分类使用中，在新闻标题中输入"柯震东吸毒"，在新闻内容中输入相关的事件详情，点击分类即可实现对该新闻的分类工作，在下图中将该条新闻分类为娱乐，并且给出了相应的可能性评分，如下图所示：

图6.5自然语言分类应用界面

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第八章 源码获取：

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