概述
在AI技术快速发展的今天，没有单一一个模型能够应对所有场景的需求。本文系统梳理主流模型分类体系，给出从模型选择到应用落地的技术路线，帮助打造应用价值增长的Agent。
推进路线：选择合适的模型，使用企业定制数据，设置有用的安全护栏，用成本换高性能，灵活编排实现自由构建
选择合适的模型
理解模型、 推理模型、 生成模型、 语音模型、多模态模型、混合推理模型
构建Agentic AI 方案的选择
- 开箱即用
- 托管式，不考虑基础设施运维
- 完全自建
算力
- 基于arm的通用算力
- 为了训练和推理而生的单张算力
- 超级集群算力
AI结合数据
- 数据洞察
- 出图出表，辅助决策
- 趋势预测
- 个性化推荐
