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wzjs 2025/9/20 2:15:51

中交建设招标有限公司网站,wordpress 数据库脚本,网站域名过户查询,网站域名在哪看引言 DeepSeek最近异常火爆，作为深度求索公司提供的大模型，提供了强大的自然语言处理和其他AI功能，通过调用其接口，可以在Spring Boot项目中实现智能对话、内容生成等多种功能。本文将详细介绍如何在Spring Boot中调用DeepSeek接…

引言

DeepSeek最近异常火爆，作为深度求索公司提供的大模型，提供了强大的自然语言处理和其他AI功能，通过调用其接口，可以在Spring Boot项目中实现智能对话、内容生成等多种功能。本文将详细介绍如何在Spring Boot中调用DeepSeek接口，并给出详细的介入步骤和代码示例。

1、申请DeepSeek API Key

在调用DeepSeek接口之前，首先需要申请一个API Key。这是访问DeepSeek API的凭证，用于验证请求者的身份和权限。

1）访问DeepSeek官网：

打开浏览器，输入DeepSeek的官网地址（如https://platform.deepseek.com/usage），进入DeepSeek的开放平台页面。

2）创建API Key：

在开放平台页面中，找到API keys相关选项，点击进入API Key管理页面。点击“创建API Key”按钮，根据提示填写相关信息，如应用名称、描述等。创建完成后，系统会生成一个唯一的API Key，务必妥善保存，因为关闭页面后将无法再次查看。

2、创建Spring Boot项目

接下来，我们需要创建一个Spring Boot项目来调用DeepSeek接口。可以使用Spring Initializr（https://start.spring.io/）来快速生成项目结构。

1）访问Spring Initializr：

打开浏览器，输入Spring Initializr的地址，进入项目生成页面。

2）配置项目参数：

Project：选择项目构建工具（如Maven或Gradle），设置项目语言（Java）、Spring Boot版本等。
Dependencies：添加必要的依赖项。由于我们需要调用DeepSeek的HTTP接口，因此需要添加spring-boot-starter-web依赖。此外，还可以根据需要添加其他依赖项，如日志框架（spring-boot-starter-logging）、数据库连接池（spring-boot-starter-data-jpa）等。

3）生成项目：

配置完成后，点击“Generate”按钮生成项目结构。将生成的项目文件下载到本地，并导入到IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）中进行开发。

3、配置application.yml

在Spring Boot项目中，通常使用`application.yml``文件来配置应用的相关参数。为了调用DeepSeek接口，我们需要在配置文件中添加DeepSeek的API Key和请求URL。
添加以下配置：

deepseek:api:key: sk-63************5f  # 替换为你的DeepSeek API Keyurl: https://api.deepseek.com/chat/completions  # DeepSeek API请求URL

4、编写配置类

为了更方便地管理DeepSeek API的配置信息，我们可以编写一个配置类来读取application.yml中的配置。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Getter;@Configuration
@Getter
public class DeepSeekConfig {@Value("${deepseek.api.key}")private String apiKey;@Value("${deepseek.api.url}")private String apiUrl;
}

5 编写请求/响应模型

在调用DeepSeek接口时，我们需要定义请求和响应的数据结构。根据DeepSeek API的文档，请求体通常包含模型名称、消息列表等字段，而响应体则包含生成的回复选项等字段。

import lombok.Data;
import java.util.List;@Data
public class DeepSeekRequest {private String model;private List<Message> messages;private boolean stream;@Datapublic static class Message {private String role;private String content;}
}@Data
public class DeepSeekResponse {private List<Choice> choices;@Datapublic static class Choice {private Delta delta;@Datapublic static class Delta {private String content;}}
}

6 编写服务类

服务类用于封装向DeepSeek发出查询的过程。我们将使用RestTemplate来发送HTTP请求，并处理响应结果。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.util.UriComponentsBuilder;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;@Service
public class DeepSeekService {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Autowiredprivate DeepSeekConfig deepSeekConfig;private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();public String askDeepSeek(String question) throws JsonProcessingException {DeepSeekRequest request = new DeepSeekRequest();request.setModel("deepseek-chat");request.setStream(false);List<DeepSeekRequest.Message> messages = List.of(new DeepSeekRequest.Message("user", question));request.setMessages(messages);HttpHeaders headers = new HttpHeaders();headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);headers.setAuthorization("Bearer " + deepSeekConfig.getApiKey());HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(objectMapper.writeValueAsString(request), headers);UriComponentsBuilder builder = UriComponentsBuilder.fromHttpUrl(deepSeekConfig.getApiUrl());ResponseEntity<String> response = restTemplate.postForEntity(builder.toUriString(), entity, String.class);if (response.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {DeepSeekResponse deepSeekResponse = objectMapper.readValue(response.getBody(), DeepSeekResponse.class);if (deepSeekResponse != null && deepSeekResponse.getChoices() != null && !deepSeekResponse.getChoices().isEmpty()) {return deepSeekResponse.getChoices().get(0).getDelta().getContent();}}return "No valid response from DeepSeek";}
}

7 编写控制器类

控制器类用于处理HTTP请求，并调用服务类的方法来获取DeepSeek的响应结果。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.http.ResponseEntity;@RestController
public class DeepSeekController {@Autowiredprivate DeepSeekService deepSeekService;@GetMapping("/ask")public ResponseEntity<String> askDeepSeek(@RequestParam String question) {try {String response = deepSeekService.askDeepSeek(question);return ResponseEntity.ok(response);} catch (Exception e) {return ResponseEntity.status(500).body("Error occurred while communicating with DeepSeek: " + e.getMessage());}}
}

8 测试与验证

完成以上步骤后，我们可以启动Spring Boot应用，并通过浏览器或Postman等工具来测试DeepSeek接口是否调用成功。

1）启动Spring Boot应用：

在IDE中运行@SpringBootApplication主类，观察控制台输出：

2024-02-20T14:30:00.000+08:00 INFO 8080 --- [  restartedMain] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat started on port(s): 8080 (http)

2）构造测试请求：

使用Postman发送GET请求：

GET http://localhost:8080/ask?question=如何学习Spring Boot框架？

3）验证正常响应：

应收到JSON格式的AI响应：

{"content": "学习Spring Boot可以从以下几个步骤入手...（具体学习建议）"
}

4）异常场景测试：

例如：无效API Key测试：

deepseek.api.key=sk-invalid_key

应收到401 Unauthorized错误：

{"code": "DEEPSEEK_API_ERROR","message": "Invalid API Key"
}

总结

本文介绍了如何在Spring Boot项目中调用DeepSeek接口实现智能对话功能。首先，需要申请DeepSeek API Key并创建Spring Boot项目。接着，在application.yml中配置API Key和请求URL，并编写配置类来管理这些配置。然后，定义请求/响应模型，编写服务类使用RestTemplate发送HTTP请求并处理响应。最后，编写控制器类处理HTTP请求，并测试验证接口调用是否成功。通过这些步骤，可以在Spring Boot项目中轻松集成DeepSeek大模型，实现智能对话和内容生成等功能。

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http://www.dtcms.com/wzjs/798841.html