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这是一个非常经典、但也很危险的问题。

🧨 简单结论：

如果一个变量在某些线程访问时没有加锁，即使其他线程对它加了锁，也：

❌ 不能保证线程安全！
❌ 加锁的部分不会“保护”未加锁的部分！

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🔍 为什么？（原理讲解）

锁的本质是线程之间的同步原语，它的工作机制依赖于所有访问共享资源的线程都遵守加锁协议。

假设：

int shared_var = 0;
std::mutex mtx;// Thread A（加锁访问）
void safe_write() {std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);shared_var = 1;
}// Thread B（没加锁访问）
void unsafe_read() {int val = shared_var; // 没加锁std::cout << val << std::endl;
}

会发生什么？

• 线程 B 并没有使用 mutex，它访问了 shared_var。

• 编译器和 CPU 根本不知道你“逻辑上想保护”这个变量。

• CPU 可能重排指令，导致变量状态不同步。

• 在某些架构（比如 x86 之外）上，甚至可能读到完全未定义的值。

• 数据竞争行为是 undefined behavior（未定义行为），哪怕在调试时看似“没事”。

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✅ 正确做法：所有访问共享资源的地方都必须统一加锁

void safe_read() {std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);int val = shared_var;std::cout << val << std::endl;
}

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🚨 锁的“保护范围”必须靠人为维护

🔑 加锁不是对变量加的锁，而是对代码执行的保护！

如果一部分代码用了锁，一部分没用，那锁就像一扇半开的门，根本起不到隔离和同步作用。

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👀 补充：用 std::atomic 替代锁的情况

如果你只对单个变量进行简单的读写操作（比如 int 类型），可以考虑使用 std::atomic<int>，它是无锁线程安全的。

#include <atomic>
std::atomic<int> shared_var{0};void write() {shared_var.store(1);
}void read() {int val = shared_var.load();
}

但如果你有多个变量要一起修改，或复杂操作（比如 ++、列表插入等），就还是需要 std::mutex。

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🧠 总结

• 锁只有在所有访问者都遵守的情况下才有意义。

• 有加锁和没加锁混用 = 数据竞争 = undefined behavior。

• 最好制定清晰的访问协议：谁、什么时机、用什么锁访问。

• 对简单原子变量，可考虑 std::atomic。

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