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地方网站推广,网页设计素材图片免费,高校门户网站建设建议,怎么申请网站域名赚钱JSON-LD 教程 简介 JSON-LD(JSON for Linking Data)是一种轻量级的数据格式,旨在在 Web 上简化结构化数据的使用。它基于已广泛使用的 JSON 格式,并扩展了对链接数据概念的支持,使其成为语义网和数据互联互通的重要技…

JSON-LD 教程

简介

JSON-LD(JSON for Linking Data)是一种轻量级的数据格式,旨在在 Web 上简化结构化数据的使用。它基于已广泛使用的 JSON 格式,并扩展了对链接数据概念的支持,使其成为语义网和数据互联互通的重要技术。

JSON-LD 的主要优势:

  • 基于 JSON,对开发者友好且易于阅读
  • 提供了数据的语义上下文
  • 支持数据互操作性
  • 易于在现有系统中集成
  • 被搜索引擎广泛支持,有助于 SEO

基本概念

在深入学习 JSON-LD 之前,需要理解几个关键概念:

  • 主题(Subject):我们要描述的事物
  • 谓词(Predicate):事物的属性或与其他事物的关系
  • 对象(Object):属性的值或关联的另一个事物
  • IRI(国际化资源标识符):用于唯一标识资源的字符串

这些概念构成了 RDF(资源描述框架)的基础,JSON-LD 本质上是 RDF 数据模型的 JSON 表示。

JSON-LD 语法

JSON-LD 文档是一个合法的 JSON 文档,通常包含以下关键字:

  • @context:定义属性与 IRI 的映射关系
  • @type:指定实体的类型
  • @id:为实体提供唯一标识符
  • @value:指定属性的字面值
  • @language:指定字面值的语言
  • @list:表示有序集合
  • @set:表示无序集合
  • @graph:定义命名图

下面是一个简单的 JSON-LD 示例:

{"@context": "https://schema.org/","@type": "Person","@id": "https://example.com/person/123","name": "张三","jobTitle": "软件工程师","telephone": "+86-123-4567-8900","url": "https://example.com/zhangsan"
}

上下文(Context)

上下文(@context)是 JSON-LD 最重要的特性之一,它为数据提供语义。上下文可以:

  • 将简短的属性名映射到完整的 IRI
  • 指定默认的词汇表
  • 定义数据类型
  • 建立语言映射

内联上下文

{"@context": {"name": "https://schema.org/name","jobTitle": "https://schema.org/jobTitle","telephone": "https://schema.org/telephone","url": "https://schema.org/url"},"@type": "Person","name": "张三","jobTitle": "软件工程师","telephone": "+86-123-4567-8900","url": "https://example.com/zhangsan"
}

外部上下文

{"@context": "https://schema.org/","@type": "Person","name": "张三","jobTitle": "软件工程师","telephone": "+86-123-4567-8900","url": "https://example.com/zhangsan"
}

多上下文

{"@context": ["https://schema.org/",{"custom": "https://example.org/custom/"}],"@type": "Person","name": "张三","jobTitle": "软件工程师","custom:skill": "JavaScript"
}

类型(Type)

@type 关键字用于指定实体的类型,帮助处理程序理解数据代表什么。

{"@context": "https://schema.org/","@type": "Person","name": "张三"
}

多类型示例:

{"@context": "https://schema.org/","@type": ["Person", "Organization"],"name": "张三公司"
}

标识符(ID)

@id 为实体提供全局唯一标识符,通常是 URL:

{"@context": "https://schema.org/","@type": "Person","@id": "https://example.com/person/123","name": "张三"
}

使用 ID 建立关系

{"@context": "https://schema.org/","@type": "Person","@id": "https://example.com/person/123","name": "张三","worksFor": {"@id": "https://example.com/company/456","@type": "Organization","name": "示例公司"}
}

嵌套属性

JSON-LD 支持嵌套属性,允许表示复杂的数据结构:

{"@context": "https://schema.org/","@type": "Person","name": "张三","address": {"@type": "PostalAddress","streetAddress": "北京市海淀区中关村大街1号","addressLocality": "北京","postalCode": "100080","addressCountry": "中国"}
}

数组和列表

无序集合(默认)

{"@context": "https://schema.org/","@type": "Person","name": "张三","jobTitle": ["软件工程师", "项目经理"]
}

有序列表

{"@context": "https://schema.org/","@type": "HowTo","name": "如何制作蛋糕","step": {"@list": [{"@type": "HowToStep","name": "准备材料","text": "准备面粉、鸡蛋、牛奶和糖"},{"@type": "HowToStep","name": "混合材料","text": "将所有材料混合均匀"},{"@type": "HowToStep","name": "烘焙","text": "放入预热好的烤箱,180度烘焙30分钟"}]}
}

命名图(Named Graphs)

命名图允许在单个文档中包含多个相关但独立的数据集:

{"@context": "https://schema.org/","@graph": [{"@type": "Person","@id": "https://example.com/person/123","name": "张三","worksFor": {"@id": "https://example.com/company/456"}},{"@type": "Organization","@id": "https://example.com/company/456","name": "示例公司","employee": {"@id": "https://example.com/person/123"}}]
}

JSON-LD 框架

JSON-LD 框架是一种模板,可用于转换 JSON-LD 文档:

{"@context": "https://schema.org/","@type": "Person","name": {},"jobTitle": {}
}

应用此框架可提取特定属性或改变文档结构。

实际应用场景

1. 搜索引擎优化(SEO)

<script type="application/ld+json">
{"@context": "https://schema.org/","@type": "Product","name": "高级智能手机","image": "https://example.com/phone.jpg","description": "最新款高性能智能手机,配备先进的相机系统","brand": {"@type": "Brand","name": "科技品牌"},"offers": {"@type": "Offer","price": "4999.00","priceCurrency": "CNY","availability": "https://schema.org/InStock"}
}
</script>

2. API 响应

{"@context": "https://example.com/api/context","@type": "SearchResults","query": "智能手机","totalResults": 243,"itemListElement": [{"@type": "Product","name": "高级智能手机","price": "4999.00"},{"@type": "Product","name": "中端智能手机","price": "2999.00"}]
}

3. 知识图谱

{"@context": "https://schema.org/","@graph": [{"@type": "Person","@id": "https://example.com/people/zhang-san","name": "张三","knows": {"@id": "https://example.com/people/li-si"}},{"@type": "Person","@id": "https://example.com/people/li-si","name": "李四","knows": {"@id": "https://example.com/people/zhang-san"}}]
}

工具和库

1. JSON-LD 处理库

  • JavaScript: jsonld.js
  • Python: PyLD
  • Java: jsonld-java
  • PHP: php-json-ld
  • Ruby: json-ld

2. 在线工具

  • JSON-LD Playground: https://json-ld.org/playground/
  • Schema.org Validator: https://validator.schema.org/
  • Google 结构化数据测试工具: https://search.google.com/test/rich-results

常见问题解答

JSON-LD 与普通 JSON 有何不同?

JSON-LD 是 JSON 的超集,保持与 JSON 的向后兼容性,但添加了特殊的关键字(如 @context@type@id)来提供语义上下文。

为什么要使用 JSON-LD 而不是普通 JSON?

JSON-LD 提供了结构化数据的语义上下文,使数据更易于被机器理解和处理,同时保持了 JSON 的简洁性和可读性。它尤其适用于需要数据互操作性和语义明确性的场景。

如何将现有 JSON 转换为 JSON-LD?

  1. 添加 @context 定义属性的语义
  2. 添加 @type 指定实体类型
  3. 使用 @id 为实体提供唯一标识符
  4. 根据需要调整嵌套结构和属性名

JSON-LD 与 RDF 的关系是什么?

JSON-LD 是 RDF 数据模型的一种序列化格式,与 RDFa、Turtle 等格式并列。它提供了一种以 JSON 表示 RDF 三元组的方法,使数据既符合语义网标准,又便于在 Web 应用中使用。

http://www.dtcms.com/wzjs/792306.html

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