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一、作者介绍：六年+算法开发经验、AI 算法经理、阿里云专家博主。擅长：检测、分割、理解、大模型 等算法训练与推理部署任务。
二、数据集介绍：
- 质量高：高质量图片、高质量标注数据，吐血标注、整理，可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可；
- 范围广：数据集涉及目标场景范围广，避免算法收敛到某一、某些固定场景；
- 分类格式：采用文件夹来区分不同的目标类别；
- 附加训练脚本：提供了 YOLO11cls一键训练脚本，另外还提供了博主本地的训练结果日志可供参考；
- 注意：由于数据集资源超过 1G，所以托管在我的百度网盘，所以这里获取到的资源格式是 PDF，内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式
下载说明：点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载，如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布，如果其他类型的数据集可以私信联系博主。另外未来新增数据集本帖原地更新，分类相关数据集汇总篇不再另开新篇，建议收藏关注 ~
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垃圾分类数据集
- 数据集介绍：日常垃圾分类数据集，真实场景高质量图片数据；
- 适用实际项目应用：公共场所监控场景下垃圾分类项目，以及作为监控场景通用垃圾分类数据集场景数据的补充；
- 数据集类别：carboard、glass、metal、paper、plastic、trash；
- 标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主~)：
- 2300 张图片：目标分类-垃圾分类数据集-2300张图-+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
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- 数据集介绍：自然场景分类数据集，真实场景高质量图片数据；
- 适用实际项目应用：自然场景下场景分类项目，以及作为通用场景分类数据集场景数据的补充；
- 数据集类别：buildings、forest、glacier、mountain、sea、street；
- 标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主~)：
- 14000 张图片：目标分类-场景分类数据集-14000张图-+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
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