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大家好，我是吾鳴。

前沿回顾

吾鳴之前给大家分享过浙江大学DeepSeek系列公开课第一季，第一季一共八讲，内容介绍丰富，内容之广，看完粉丝朋友直呼浙大良心。这八讲公开课名称分别是：

 

第一期（上）：吴飞（浙江大学）DeepSeek：回望AI三大主义与加强通识教育

第一期（下）：Chatting or Acting？——DeepSeek的突破边界与“浙大先生”的未来图景（浙江大学 陈文智）

第二期（上）：孙凌云（浙江大学）DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态

第二期（下）：王则可（浙江大学）DeepSeek模型优势：算力、成本角度解读

第三期（上）：陈静远（浙江大学）语言解码双生花：人类经验与AI算法的镜像之旅

第三期（下）：吴超（浙江大学）走向数字社会：从Deepseek到群体智慧

第四期（上）：陈建海（浙江大学）DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来

第四期（下）：朱朝阳（浙江大学）DeepSeek之火，可以燎原

 

吾鳴给大家整理好了第一季的8讲公开课，包含视频和PDF，下载地址我放到了文末。

本期分享

吾鳴本次要给大家分享的是浙江大学公开课系列的第二季第二期的内容，即由浙江大学郑小林教授给我们带来的以智能金融为主题的，主要讲述AI是如何驱动金融变革的。报告一共45页PPT，报告+演讲视频完整版我都放到了文末。

 

内容摘要

1. 新一代人工智能
   从人工智能的定义与历史背景出发，重点探讨自然语言处理模型的演进（如统计模型、神经网络模型、Transformer架构的LLM），以及强化学习、模型蒸馏等核心技术。同时分析了AI面临的挑战，包括安全隐私问题（数据投毒、模型窃取）、算法共振（金融市场同质化风险）、幻觉率与创造力矛盾（如DeepSeek-R1的案例），以及价值对齐（通过RLHF等技术确保AI符合人类伦理）。
2. 金融智能研究实践
   围绕可信金融大模型的技术框架展开，涵盖应用模式（Chatbot、Copilot、Agent）、隐私保护技术（联邦学习、动态水印）、模型优化（数据与模型蒸馏结合）等。具体案例包括信贷决策模型自动化（替代传统评分卡）、投研问答助手（整合多模态数据智能分析）、监管规则智能推理（将监管文本转译为可执行代码，生成率82.3%），以及金融营销文案生成（降低短信拦截率，提升转化率）。
3. 金融大模型行业应用
   列举了多个实际落地场景：

• • 智能客服与营销：如银行AI助手“朱莉”通过人机协同提升触达率，降本增效；
  • 智能风控：邮储银行反洗钱系统利用大模型自动生成可疑交易报告，提升排查效率；
  • 智能投研：蚂蚁集团“投研支小助”辅助研报解读与市场分析，日均处理百篇文档；
  • 智能审单：多模态文档智能体FinDOC实现信用证审单自动化，效率提升30%。

1. 未来展望
   提出可信数据与可信模型协同发展的趋势（如隐私计算、区块链溯源），并预测LLM将逐步成为新型操作系统的核心（意图式交互取代传统指令）。政策层面强调数据合规（如国家数据局可信数据空间计划），技术层面则关注AI算法的公平性、可解释性及抗攻击能力。

精彩内容

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

https://kdocs.cn/l/ci1DfElGCPoS