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融合预估分数
p c l i c k ⋅ p l i k e p_{click} \cdot p_{like} pclick⋅plike 有实际意义，等于在曝光中点赞的概率。 p c l i c k ⋅ p c o l l e c t p_{click} \cdot p_{collect} pclick⋅pcollect 同理。
按多种排名做 ensemble sort。
某电商的融合公式
电商的转化过程：曝光、点击、加购物车、付款
模型预估： p c l i c k p_{click} pclick、 p c a r t p_{cart} pcart（cart 手推车）、 p p a y p_{pay} ppay
最终融合分数： p c l i c k α 1 × p c a r t α 2 × p p a y α 3 × p r i c e α 4 p_{click}^{\alpha_1} \times p_{cart}^{\alpha_2} \times p_{pay}^{\alpha_3} \times price^{\alpha_4} pclickα1×pcartα2×ppayα3×priceα4，如果 α 1 \alpha_1 α1、 α 2 \alpha_2 α2、 α 3 \alpha_3 α3、 α 4 \alpha_4 α4 都为 1，那么这个公式就表示电商的营收，有很明确的物理意义。