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以下是对 Glide 源码的一些解读：

一、整体架构

Glide 的架构主要分为以下几个部分：

1. 请求发起层：这一层通常由开发者调用，如Glide.with(context).load(imageUrl)，用于发起一个图片加载请求。这里的with方法传入一个Context，通常是Activity或Fragment的上下文，用于管理生命周期。
2. 请求构建层：在这一层，Glide 根据开发者的请求构建一个具体的请求对象，包括设置各种参数，如占位图、错误图、加载大小、转换效果等。
3. 引擎层：这是 Glide 的核心部分，负责实际的图片加载工作。它包括内存缓存、磁盘缓存、网络加载等模块，以及根据不同情况选择合适的加载策略。
4. 资源解码和处理层：当从缓存或网络获取到图片数据后，这一层负责将数据解码为可显示的图片格式，并可以进行各种转换处理，如裁剪、圆形化等。
5. 显示层：最终将处理好的图片显示在目标视图上，通常是ImageView等。

二、关键类和方法

1. Glide类：这是 Glide 的入口类，提供了with方法用于创建一个RequestManager实例，该实例负责管理特定上下文的图片加载请求。

   • with(context)方法会根据传入的上下文创建一个合适的RequestManager，并确保与上下文的生命周期绑定。

2. RequestManager类：管理特定上下文的图片加载请求。

   • 负责接收开发者的请求并将其传递给RequestBuilder进行进一步构建。
   • 可以管理多个并发的请求，并根据上下文的生命周期自动暂停和恢复请求。

3. RequestBuilder类：用于构建具体的图片加载请求。

   • 可以设置各种参数，如load(url)指定图片的来源，placeholder(placeholderResId)设置占位图，error(errorResId)设置错误图等。
   • 最终通过into(target)方法将构建好的请求发送给引擎层进行处理。

4. Engine类：图片加载的核心引擎。

   • 管理内存缓存和磁盘缓存。
   • 负责从网络加载图片，如果缓存中没有可用的图片。
   • 根据不同的情况选择最优的加载策略，如先从内存缓存中查找，如果没有再从磁盘缓存中查找，最后从网络加载。

5. DecodePath类：负责将获取到的图片数据解码为可显示的图片格式。

   • 根据不同的图片格式和需求选择合适的解码器进行解码。
   • 可以对解码后的图片进行进一步的处理，如转换、裁剪等。

三、缓存机制

1. 内存缓存：

   • Glide 使用LruResourceCache实现内存缓存，它基于 LRU（Least Recently Used）算法，当内存不足时，会自动清除最近最少使用的图片资源。
   • 内存缓存可以快速提供已经加载过的图片，提高加载速度。

2. 磁盘缓存：

   • Glide 使用DiskLruCacheWrapper实现磁盘缓存，将图片数据存储在磁盘上，以便在应用下次启动时仍然可以使用缓存的图片。
   • 磁盘缓存可以减少网络请求次数，提高用户体验。

四、生命周期绑定

Glide 通过与Activity或Fragment的生命周期绑定，确保在合适的时候自动暂停和恢复图片加载请求，避免内存泄漏和资源浪费。

1. 当Activity或Fragment进入暂停状态时，Glide 会自动暂停所有与该上下文相关的图片加载请求。
2. 当Activity或Fragment恢复时，Glide 会自动恢复被暂停的请求。

五、总结

Glide 的源码设计精巧，通过分层架构和各种优化策略，实现了高效、灵活、可靠的图片加载功能。它的缓存机制、生命周期绑定和丰富的功能使得它成为 Android 开发中非常受欢迎的图片加载库。理解 Glide 的源码可以帮助开发者更好地使用它，并在需要时进行定制和扩展。