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1. 什么是MCP？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic于2024年11月开源的标准化协议，旨在统一AI模型与外部工具、数据源的交互方式，解决传统集成中的碎片化问题。其核心设计类似于USB-C接口，通过客户端-服务器架构（Host/Client/Server）实现模型与外部资源的“即插即用”，使AI应用能够高效调用数据库、API、文件系统等资源，同时支持动态上下文传递和多模型协作。

1.1 MCP的核心特性与价值

1. 标准化交互
   MCP定义了统一的消息格式（基于JSON-RPC 2.0）和通信流程，消除了不同工具与模型之间的接口差异。例如，开发者只需按协议规范将数据库或API封装为MCP Server，即可被任何支持MCP的AI模型调用，无需为每个工具单独编写适配代码。

2. 动态上下文管理
   MCP允许模型在任务执行过程中动态获取外部资源的上下文信息。例如，在智能写作场景中࿰