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深圳做营销网站的公司哪家好产品导航网站源码

wzjs 2025/9/18 0:43:39
深圳做营销网站的公司哪家好,产品导航网站源码,中国风网站设计,微信公众平台模板制作一、引言 在 Kubernetes 中，容器默认采用临时存储（Ephemeral Storage），这意味着 Pod 一旦重启或重建，其内部数据将完全丢失。 然而，在生产环境中，许多关键应用（如数据库、日志系统…

一、引言

在 Kubernetes 中，容器默认采用临时存储（Ephemeral Storage），这意味着 Pod 一旦重启或重建，其内部数据将完全丢失。

然而，在生产环境中，许多关键应用（如数据库、日志系统、内容管理平台）都需要保证数据持久化与高可用性。为此，Kubernetes 提供了以下核心机制：

• Volume：为 Pod 提供临时或持久的存储挂载能力。

• PersistentVolume (PV)：集群级别的存储资源抽象，独立于 Pod 生命周期。

• PersistentVolumeClaim (PVC)：用户对存储资源的声明，可实现动态或静态绑定 PV。

二、核心原理

2.1 Volume：Pod 级别的存储机制

Volume 是 Pod 内部的存储抽象，其生命周期与 Pod 一致。常见类型如下：

在这里插入图片描述

局限性：

• 临时性存储无法满足数据持久化需求

• 配置复杂，缺乏资源解耦能力

2.2 PV 与 PVC：存储资源的解耦模型

Kubernetes 通过 PV/PVC 模型实现应用与底层存储的解耦：

PersistentVolume（PV）

• 静态供给：管理员预创建，指定容量、访问模式、类型等

• 动态供给：通过 StorageClass自动按需创建（如 AWS EBS）

关键字段：

• capacity: 存储容量，如 1Gi

• accessModes: 访问模式（ReadWriteOnce、ReadOnlyMany等）

• persistentVolumeReclaimPolicy: 回收策略（Retain、Delete）

PersistentVolumeClaim（PVC）

• 用户声明对存储的需求，K8s 自动匹配合适的 PV

StorageClass

• 定义动态供给模板（云存储参数、文件系统类型等）

• 实现 PV 的按需自动化创建

模型关系图：

# 静态供给流程
┌─────────────┐         绑定           ┌─────────────┐
│   PV (预创建)  │ ◄──────────────────── │    PVC      │
└──────┬──────┘                      └──────┬──────┘│                                    ││              挂载                  │▼                                    ▼
┌───────────────────────────────────────────────────┐
│                        Pod                        │
│          (通过 volumes 字段引用 PVC)                │
└───────────────────────────────────────────────────┘

# 动态供给流程
┌─────────────┐         动态创建         ┌─────────────┐
│ StorageClass │ ───────────────────────►│     PV      │
└───────┬──────┘                         └──────┬──────┘│          自动触发                       │▼                                        ▼
┌─────────────┐         绑定           ┌─────────────┐
│    PVC      │ ◄────────────────────── │    Pod     │
└─────────────┘         挂载            └─────────────┘

2.3 核心参数详解

Access Modes（访问模式）

• ReadWriteOnce (RWO)：单节点读写（如云硬盘）

• ReadOnlyMany (ROX)：多节点只读

• ReadWriteMany (RWX)：多节点读写（需 NFS 或分布式存储支持）

Reclaim Policy（回收策略）

• Retain：PVC 删除后保留数据（需手动清理）

• Delete：PVC 删除后自动销毁数据（云平台默认）

• Recycle（已废弃）：清空数据再重用（不推荐）

三、实战演示：MySQL 数据持久化

3.1 环境准备（以 Minikube 为例）

# 安装工具
brew install kubectl minikube# 启动集群
minikube start --driver=docker

3.2 创建 PersistentVolume（静态供给）

步骤 1：定义 PV（测试用 hostPath）

mysql-pv.yaml：apiVersion: v1
kind: PersistentVolume                  # 资源类型
metadata:name: mysql-pv                        # PV名称，集群内唯一标识
spec:capacity:storage: 1Gi                        # 存储容量（GiB单位）accessModes:- ReadWriteOnce                     # 访问模式：单节点读写挂载persistentVolumeReclaimPolicy: Retain # 回收策略：删除PVC后保留数据（需手动清理）hostPath:path: /data/mysql                   # 节点本地存储路径（仅适合单节点测试环境）

注：ReadWriteOnce 表示同时只能被一个 Pod 挂载

步骤 2：部署并查看状态

kubectl apply -f mysql-pv.yaml
kubectl get pv   # 状态应为 Available
输出：NAME       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM   STORAGECLASS   REASON   AGE
mysql-pv   1Gi        RWO            Retain           Available                                   5s# 注意 STATUS 应为 Available

3.3 创建 PersistentVolumeClaim

步骤 1：定义 PVC

mysql-pvc.yaml：apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: mysql-pvc
spec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 1Gi

步骤 2：部署并绑定 PV

kubectl apply -f mysql-pvc.yaml
kubectl get pvc   # 应为 Bound
kubectl get pv    # 状态变为 Bound
输出：# 部署 PVC 后查看绑定状态
$ kubectl get pvc
NAME        STATUS   VOLUME     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
mysql-pvc   Bound    mysql-pv   1Gi        RWO                           10s$ kubectl get pv  # PV 状态变化
NAME       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM               AGE
mysql-pv   1Gi        RWO            Retain           Bound    default/mysql-pvc   2m

3.4 部署 MySQL 并挂载 PVC

步骤 1：定义 Deployment

mysql-deployment.yaml：apiVersion: apps/v1
kind: Deployment                       
metadata:name: mysql                         
spec:selector:matchLabels:app: mysql                      template:metadata:labels:app: mysql                  spec:containers:- name: mysqlimage: mysql:8.0            # 使用官方MySQL 8.0镜像env:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "password"        # 明文密码（生产环境应用Secret替代）ports:- containerPort: 3306      # 暴露MySQL默认端口volumeMounts:- name: mysql-storagemountPath: /var/lib/mysql # 挂载数据库存储路径（数据持久化）volumes:- name: mysql-storagepersistentVolumeClaim:claimName: mysql-pvc        # 绑定预先创建的PVC（需确保存在）

步骤 2：部署并查看 Pod

kubectl apply -f mysql-deployment.yaml
kubectl get pods -l app=mysql
输出：# 查看 Pod 启动过程（展示完整生命周期）
$ kubectl get pods -l app=mysql --watch
NAME                    READY   STATUS              RESTARTS   AGE
mysql-8c6b66d88-7w2vs   0/1     ContainerCreating   0          10s
mysql-8c6b66d88-7w2vs   1/1     Running             0          25s  # 最终状态

3.5 数据持久化验证

步骤 1：写入测试数据

kubectl exec -it $(kubectl get pod -l app=mysql -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}") -- \mysql -uroot -ppassword -e "CREATE DATABASE test;"

步骤 2：模拟 Pod 故障并验证数据

kubectl delete pod -l app=mysql
kubectl get pods -l app=mysql   # 等待新 Pod 启动# 验证是否存在 test 数据库
kubectl exec -it $(kubectl get pod -l app=mysql -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}") -- \mysql -uroot -ppassword -e "SHOW DATABASES;"
预期结果：应包含 test数据库，验证数据持久化成功。# 写入测试数据后检查（显示完整输出）
$ kubectl exec -it mysql-8c6b66d88-7w2vs -- mysql -uroot -ppassword -e "SHOW DATABASES;"
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test               |  # 新增的测试数据库
+--------------------+# 删除 Pod 后观察新实例
$ kubectl delete pod mysql-8c6b66d88-7w2vs
pod "mysql-8c6b66d88-7w2vs" deleted$ kubectl get pods -l app=mysql
NAME                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mysql-8c6b66d88-kk9xp   1/1     Running   0          45s  # 新 Pod# 二次验证数据
$ kubectl exec -it $(kubectl get pod -l app=mysql -o name) -- mysql -uroot -ppassword -e "SHOW DATABASES;"
# 若出现错误"Error from server (NotFound): pods not found"，说明 Pod 尚未完全启动

四、生产环境最佳实践

在这里插入图片描述

StorageClass 示例（AWS EBS）

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:name: ebs-gp3
provisioner: kubernetes.io/aws-ebs
parameters:type: gp3                      # 通用型 SSDfsType: ext4                   # 文件系统类型iops: "3000"                   # 性能配置（可选）encrypted: "true"              # 启用加密

生产环境必须项：

  • 使用 CSI 驱动程序（非树内驱动）

  • 启用存储加密（AWS KMS）

  • 设置合理容量阈值（避免资源浪费）

五、总结

5.1 核心重点

• Volume：适用于 Pod 内部共享临时数据，但无法跨生命周期持久化。

• PV/PVC 模型：解耦存储供应与消费，支持动态供给与多类型后端存储。

• 核心选型建议：

• 根据业务需要选择 accessModes与 reclaimPolicy

• 生产环境优先使用动态供给 + 云存储方案

5.2 常见问题排查表
在这里插入图片描述


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