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前置：

1 数据表设计思路

2 数据表格SQL

3 创建

3.1 创建数据库 db_stock

3.2 在 pgAdmin4 中创建表

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前置：

本博文是一个系列。在本人“数据库专栏”-》“PostgreSQL_”开头的博文

1 数据表设计思路

1 日数据来自优矿，优矿的数据可以通过csv导出，但要注意每日只能下载30M

2 日数据的使用主要包括两个方面，一个是查询一只股票的历史数据（在这里理解为纵向数据），一个是查询某日或某段时间所有股票的数据（在这里理解为横向数据）

3 考虑到复权数据的特性，数据库中保存未复权数据。需要使用复权数据时再通过复权因子计算。所以需要有单独保存复权因子的地方（本实例只考虑前复权的情况）。

基于以上三点，本项目需要以下表格：

1 表格 t_stock_daily 用于存储纵向数据

2 表格 t_daily 用于存储横向数据

3 表格 t_ticker_adj_factor 用于存储纵向数据的前复权因子

4 表格 t_date_adj_factor 用于存储横数据的向前复权因子

本实例将数据库命名为 db_stock

2 数据表格SQL

表格	SQL语句
t_stock_daily	create table t_stock_daily( ticker varchar , tradeDate varchar[], openPrice real[], highestPrice real[], lowestPrice real[], closePrice real[], turnoverVol real[], turnoverValue real[], dealAmount real[], turnoverRate real[], negMarketValue double precision[], marketValue double precision[], chgPct real[], PE real[], PE1 real[], PB real[], isOpen smallint[], vwap real[] )
t_daily	create table t_daily( tradeDate varchar , tradeDateOj date, ticker varchar[], openPrice real[], highestPrice real[], lowestPrice real[], closePrice real[], turnoverVol real[], turnoverValue real[], dealAmount real[], turnoverRate real[], negMarketValue double precision[], marketValue double precision[], chgPct real[], PE real[], PE1 real[], PB real[], isOpen smallint[], vwap real[] )
t_ticker_adj_factor	create table t_ticker_adj_factor( ticker varchar, tradeDate varchar[], accumAdjFactor real[] )
t_date_adj_factor	create table t_date_adj_factor( tradeDate varchar, ticker varchar[], accumAdjFactor real[] )

字段名和优矿中一样，要知道具体含义可以看优矿官网  https://uqer.datayes.com/ 中的数据研究

3 创建

3.1 创建数据库 db_stock

创建数据库有多种方式，本项目直接用命令行创建

1) 打开cmd

2) cd 到 PostgreSQL安装目录里的bin目录下

3）执行  

createdb -U postgres -h 127.0.0.1 -p 5432 db_stock

3.2 在 pgAdmin4 中创建表

 

 Tools -> Query Tool

那现在就开始愉快地创建表格吧