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Beautiful Soup (bs4) 是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库，常用于网页抓取（Web Scraping）。它能将复杂的文档转换为树形结构，并提供简单的方法导航、搜索和修改文档内容。

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核心特性

1. 自动编码处理
   自动将输入文档转换为 Unicode 输出为 UTF-8，无需担心编码问题。

2. 灵活的解析器支持
   支持多种解析器：

   • html.parser（Python 内置）
   • lxml（速度快，需额外安装）
   • html5lib（高容错性，生成标准 HTML5）

3. 直观的文档导航
   提供类似 DOM 的操作方式，支持标签名、属性、CSS 选择器等搜索。

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安装方法

pip install beautifulsoup4 requests  # 通常配合 requests 库使用

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基础用法示例

from bs4 import BeautifulSoup
import requests# 1. 获取网页内容
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.text# 2. 创建 BeautifulSoup 对象
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")  # 使用内置解析器# 3. 提取数据示例
# 获取标题
title = soup.title.string
print("页面标题:", title)# 查找所有链接
for link in soup.find_all("a"):print("链接:", link.get("href"))# 通过 CSS 类查找
results = soup.select(".main-content")  # 选择 class="main-content" 的元素
for div in results:print("内容块:", div.text.strip()[:50] + "...")  # 截取前50字符

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常用方法速查

方法	描述
soup.find(tag)	返回第一个匹配的标签
soup.find_all(tag)	返回所有匹配的标签列表
soup.select(css_selector)	用 CSS 选择器查找元素
tag.get(attr)	获取标签属性值（如 href, src）
tag.text	获取标签内的文本（不含子标签）
tag.contents	获取子节点列表
tag.parent	获取父节点

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处理复杂场景

# 查找特定属性的元素
soup.find_all("div", class_="header", id="top")  # class 是保留字，需加下划线# 链式查找
first_link = soup.find("div", {"id": "nav"}).find("a")# 提取嵌套数据
for item in soup.select("ul.products > li"):name = item.find("h3").textprice = item.select(".price")[0].textprint(f"{name}: {price}")

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注意事项

1. 遵守 robots.txt：抓取前检查目标网站的爬虫协议。
2. 设置请求头：模拟浏览器访问避免被屏蔽：

   headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
   response = requests.get(url, headers=headers)
   

3. 错误处理：网络请求和解析需添加异常捕获：

   try:# 解析代码
   except AttributeError:# 处理标签不存在的情况
   

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进阶学习

• 官方文档：Beautiful Soup Documentation
• 实战项目：商品价格监控、新闻聚合、搜索引擎爬虫

通过 Beautiful Soup，你可以高效地从网页中提取结构化数据，是 Python 数据采集的核心工具之一！