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一、使用Anaconda创建虚拟环境

1. 安装Anaconda

2..conda常用的命令

3. 创建虚拟环境-以搭建MachineVision为例

4. 激活虚拟环境 

5. 安装依赖包 

二、PyCharm配置环境

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在进行Python项目开发时，合理的环境管理是必不可少的，特别是当你在多个项目中使用不同的依赖时。Anaconda作为一个强大的Python包和环境管理工具，可以帮助我们轻松创建和管理虚拟环境。而PyCharm则是许多Python开发者的首选IDE，它提供了强大的集成开发环境，支持与Anaconda环境无缝配合。本文将带你一步一步完成使用Anaconda创建虚拟环境并在PyCharm中配置环境的过程。 

一、使用Anaconda创建虚拟环境

1. 安装Anaconda

        如果你还没有安装Anaconda，可以从Anaconda官网下载适合你操作系统的版本，安装过程非常简单，跟随提示即可完成。

        由于Anaconda官方镜像服务器位于国外，访问速度可能受到网络限制，导致安装和更新软件包时非常缓慢。而清华大学提供了国内的Anaconda镜像源，所以可以顺手配置一下清华源：

• 打开终端（Windows上可以使用Anaconda Prompt，macOS/Linux使用终端）。
• 运行以下命令修改conda的配置文件，使用清华的镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro

设置默认清华镜像源并使其优先：

conda config --set show_channel_urls yes

这样，你就已经将Anaconda的默认源切换为清华源。

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2..conda常用的命令

annconda 创建虚拟环境，保姆极教程_annoconda创建虚拟环境-CSDN博客  ---推荐这个

3. 创建虚拟环境-以搭建MachineVision为例

安装完Anaconda后，打开命令行工具（Windows上可以使用Anaconda Prompt，Mac/Linux上可以使用终端）

先查看一下已有的虚拟环境：

输入以下命令来创建新的虚拟环境： 

这条命令会创建一个名为 MachineVision 的虚拟环境，并指定使用 Python 3.9 版本【一般3.8 3.9 比较稳定】。可以根据需要修改环境名和Python版本。 

4. 激活虚拟环境 

5. 安装依赖包 

在虚拟环境中，可以通过conda或者pip安装所需的Python包。如：

二、PyCharm配置环境

选择刚刚创建的环境下的python.exe文件

测试是否配置成功： 

 

查看所有配置过的环境，可以直接在这选择已经配置过的环境：