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分布式锁的实现
Redisson 最出名的功能之一是分布式锁（RLock）。它的锁机制基于 Redis 的原子性操作：

• 使用 SET NX（SET if Not eXists）命令尝试获取锁，并设置一个过期时间（防止死锁）。
• 通过 Lua 脚本确保锁的释放是原子性的，只有持有锁的客户端才能释放锁。
• 支持锁续期（Watchdog 机制）：如果任务未完成，Redisson 会自动为锁延长过期时间。

实现细节

1. 锁的基本存储

Redisson 使用 Redis 的 Hash 数据结构来存储锁的状态。锁的键名默认是用户指定的锁名称（例如 myLock），而 Hash 中的字段（field）则是客户端的唯一标识符（通常是线程 ID 或 UUID），值则是锁的重入计数。

• Redis 中的表现形式：

  myLock: { "thread-id-123": 1 }

  这里 myLock 是锁的键名，thread-id-123 是客户端标识，1 表示锁被获取了一次（支持重入）。

2. 获取锁的流程

Redisson 获取锁时，依赖 Redis 的 SET NX（SET if Not eXists）或更复杂的 Lua 脚本。以下是详细步骤：

• 尝试加锁： Redisson 执行一个 Lua 脚本，脚本逻辑大致如下：
  1. 检查锁是否存在（通过 HEXISTS 检查 Hash 中是否有该客户端的字段）。
  2. 如果锁不存在，使用 HSET 设置锁状态，并通过 PEXPIRE 设置过期时间（默认 30 秒）。
  3. 如果锁已存在但属于当前客户端（重入），增加重入计数（HINCRBY）。
  4. 如果锁被其他客户端持有，返回失败。
• Lua 脚本的优势： Redis 执行 Lua 脚本是原子性的，避免了多线程并发时的竞争问题。脚本伪代码可能像这样：

if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) thenredis.call('hset', KEYS[1], ARGV[1], 1);redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]);return nil;
end;
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[1]) == 1) thenredis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[1], 1);redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]);return nil;
end;
return redis.call('pttl', KEYS[1]);

• • KEYS[1]：锁的键名。
  • ARGV[1]：客户端标识。
  • ARGV[2]：锁的过期时间（毫秒）。
  • 返回结果： 如果成功获取锁，返回 nil；如果失败，返回锁的剩余存活时间（pttl），客户端可以据此决定是否重试。
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4. 释放锁的流程

释放锁同样通过 Lua 脚本实现，确保只有锁的持有者能释放锁：

if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[1]) == 0) thenreturn nil;
end;
local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[1], -1);
if (counter > 0) thenredis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]);return 0;
end;
redis.call('del', KEYS[1]);
redis.call('publish', 'redisson_lock_channel', ARGV[3]);
return 1;

释放逻辑：

1. 检查锁是否存在且属于当前客户端（HEXISTS）。
2. 如果是重入锁，减少计数（HINCRBY -1）。
3. 如果计数降为 0，删除锁（DEL）。
4. 如果锁不属于当前客户端，返回失败。

关键特性总结

• 高可用性：在 Redis 集群中，锁状态会同步到多个节点。
• 原子性：通过 Lua 脚本保证操作的原子性。
• 重入性：支持同一客户端多次获取锁，使用计数器管理。
  安全性：只有锁的持有者能释放锁。
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