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在上一篇博客中，我们讨论了如何记录Matlab程序运行过程中所占用的最大内存。

博客原文：如何记录Matlab程序运行过程中所占用的最大内存-CSDN博客

但经过测试发现，这与实际有非常大的差异。运行如下例子：

clear;clc;
profile on -memory
cnt = 0;user = memory;
MemUsed_now = user.MemUsedMATLAB;
cnt = cnt + 1;
disp(['[cnt=',num2str(cnt), '] Mem = ',num2str(MemUsed_now/1024/1024/1024)]);X1 = randn(20000);user = memory;
MemUsed_now = user.MemUsedMATLAB;
cnt = cnt + 1;
disp(['[cnt=',num2str(cnt), '] Mem = ',num2str(MemUsed_now/1024/1024/1024)]);X2 = randn(20000);user = memory;
MemUsed_now = user.MemUsedMATLAB;
cnt = cnt + 1;
disp(['[cnt=',num2str(cnt), '] Mem = ',num2str(MemUsed_now/1024/1024/1024)]);profile report
p = profile('info');
profile off
fullpath = mfilename('fullpath'); 
%[path, name, ~] = fileparts(fullpath);
fullname = [fullpath, '.m'];
for i=1:length(p.FunctionTable)if strcmp(fullname,p.FunctionTable(i).FileName)idx_file = i;break;end
end
PeakMem = p.FunctionTable(idx_file).PeakMem;
TotalMem = p.FunctionTable(idx_file).TotalMemAllocated;
disp(['PeakMem = ', num2str(PeakMem/1024/1024/1024)]);
disp(['TotalMem = ', num2str(TotalMem/1024/1024/1024)]);

程序中我使用了memory命令在多个位置记录当前使用的内存，同时也使用了profile on -memory命令实时记录内存使用情况。profile report输出结果如下：

程序输出结果如下：

[cnt=1] Mem = 1.5756
[cnt=2] Mem = 4.5557
[cnt=3] Mem = 7.5292
PeakMem = 2.986
TotalMem = 5.9718

这个程序主要是生成了两个20000*20000的矩阵。在Matlab中，一个浮点类型数据是占8个字节，因此程序中的X1和X2各占3200000000个字节。这个数字除以三次1024，大概是2.9802GB。可以看到，profile记录的峰值内存是2.986GB，这很明显是有问题的，因为程序中有两个20000*20000的矩阵，这就接近4GB了。而三次使用memory记录的内存使用显示，占用的内存最多时有7.5292GB，这也是一个合理的数字。

程序中我还看了分配的内存（TotalMemAllocated字段），显示是TotalMem = 5.9718GB，这个虽然低于memory记录的结果，但也是比较合理的。经过一些更复杂的程序测试，这个应该是累积分配的内存，所以有的时候会比实际占用的最大内存要大上好几倍。

又迷茫了，还是不知道如何在不对程序进行大量修改（即插入memory）的前提下记录程序使用的最大内存。