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本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Intel vs AMD vs Graviton: Performance & Price 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准
在云端，通常有三种选择：你可以选择使用 Intel、AMD，或某种基于 ARM 的处理器。在 AWS 中，这种 ARM 处理器被称为 Graviton。它们的价格各不相同。因此，本视频的目标是找出计算的真实成本，我将使用一个与 AWS Lambda 类似的公式。我们将计算每月 10 亿次请求的成本，当然，虚拟机吞吐量越高，平台就越便宜、越高效。
此外，我还会估算如果你每月管理一个拥有大约 70 台 8xlarge EC2 实例的中型基础设施，其平均成本是多少。我们还将测量延迟、CPU 使用率以及内存使用情况。
在本次测试中，我将使用最新一代的大型实例：ARM 架构使用 Graviton4；Intel 使用 3.2 GHz 的处理器；最后是 AMD，使用的是 3.7 GHz 的处理器。
现在，我们来看一下价格。Graviton 是最便宜的，大约每月 65 美元。然后是 Intel，大约每月 73 美元。最后是最贵也是速度最快的 AMD，大约每月 84 美元（以 30 天的计费周期计算）。
如你所见，我有三种不同的实例，使用了不同类型的 EC2 实例。好了，我们来运行测试。一开始，当吞吐量完全相同时，每 10 亿次请求的价格以及整个 AWS 账单将仅仅反映虚拟机的初始价格差异，只有在测试结束时，你才能看到真正的计算成本。
你还会注意到，Intel 是最慢的，这也说得通，因为它的主频只有 3.2 GHz，而 AMD 是 3.7 GHz。同时，Intel 的 CPU 使用率是最高的，这通常意味着总体吞吐量会更低。
让我再运行一遍测试，一分钟后我们将查看每个图表，你会看到最终的价格。
首先是每 10 亿次请求的价格，正如预期的那样，Graviton 拥有最好的性价比。然后是 AMD，最贵的是 Intel，尽管它在纸面上看起来更便宜。
接下来我们看一下如果你选择这些实例类型，可能产生的 AWS 账单：
- Graviton：你每月只需支付 91,000 美元；
- AMD：为 108,000 美元，比 Graviton 贵了 17,000 美元；
- Intel：是最贵的，几乎是 Graviton 的两倍。
因此，虚拟机每秒能处理的请求越多，效率就越高。换句话说，仅仅从 Intel 切换到 Graviton，就可以将 AWS 账单减少一半；从 AMD 切换到 Graviton 也可以节省大约 20% 的费用。
Graviton 之所以更便宜，是因为云服务商可以自己制造这些芯片，从而为终端用户降低成本。
接下来我们看吞吐量。如果你只关心效率，AMD 是最快的，提供最高的吞吐量，但由于总体成本更高，实际上选择 Graviton 更好。而 Intel 的表现最差，排在最后。
接下来是从客户端测量的延迟。Intel 的延迟最高，其次是 Graviton，延迟最低的是 AMD。
然后是 CPU 使用率，以及最后的内存使用情况。
因此，通过切换到更便宜的基于 ARM 的处理器，你可以降低基础设施成本；这一点同样适用于 Google Cloud 和 Azure。当然，你仍然需要为 ARM 架构编译和构建你的应用程序，但通常这不是一个大问题。
例如，你可以使用以下 Docker 命令来为 AMD 和 ARM 架构构建应用，甚至可以创建一个包含这两个镜像的单一清单（manifest），Kubernetes 会自动拉取与底层架构匹配的正确镜像。
