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PreparedStatement 实现分页查询详解
在 JDBC 中使用 PreparedStatement 实现分页查询是高效安全的方式，可以避免 SQL 注入并提升性能。下面我将详细说明实现步骤和原理。
📐 分页查询核心参数
| 参数名 | 说明 | 计算公式 |
|---|---|---|
| pageNum | 当前页码（从1开始） | 用户输入 |
| pageSize | 每页显示的记录数 | 用户输入或系统默认值 |
| offset | 数据偏移量（跳过的记录数） | (pageNum - 1) * pageSize |
| limit | 每页获取的记录数 | 等于 pageSize |
📝 分页查询实现步骤
1. 构建分页SQL语句（以MySQL为例）
SELECT * FROM your_table
ORDER BY sort_column
LIMIT ? OFFSET ?
- LIMIT: 指定每页返回的记录数
- OFFSET: 指定跳过的记录数
- ORDER BY: 必须指定排序字段，确保分页结果稳定
2. Java 实现代码
public List<YourEntity> getPagedData(int pageNum, int pageSize) {List<YourEntity> resultList = new ArrayList<>();String sql = "SELECT id, name, email FROM users ORDER BY id LIMIT ? OFFSET ?";// 计算偏移量int offset = (pageNum - 1) * pageSize;try (Connection conn = dataSource.getConnection();PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {// 设置参数pstmt.setInt(1, pageSize); // LIMIT 参数pstmt.setInt(2, offset); // OFFSET 参数try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {while (rs.next()) {YourEntity entity = new YourEntity();entity.setId(rs.getLong("id"));entity.setName(rs.getString("name"));entity.setEmail(rs.getString("email"));resultList.add(entity);}}} catch (SQLException e) {throw new DataAccessException("分页查询失败", e);}return resultList;
}
3. 不同数据库的分页语法差异
| 数据库 | 分页语法示例 | 备注 |
|---|---|---|
| MySQL | LIMIT ? OFFSET ? | 最常用 |
| PostgreSQL | LIMIT ? OFFSET ? | 同 MySQL |
| Oracle | OFFSET ? ROWS FETCH NEXT ? ROWS ONLY | 12c 及以上版本 |
| SQL Server | OFFSET ? ROWS FETCH NEXT ? ROWS ONLY | 2012 及以上版本 |
| SQLite | LIMIT ? OFFSET ? | 同 MySQL |
Oracle 兼容写法 (旧版本):
SELECT * FROM (SELECT t.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM your_table ORDER BY sort_column) t WHERE ROWNUM <= ?
) WHERE rn > ?
🔍 分页查询最佳实践
1. 获取总记录数
public int getTotalRecords() {String countSql = "SELECT COUNT(*) FROM your_table";try (Connection conn = dataSource.getConnection();PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(countSql);ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {if (rs.next()) {return rs.getInt(1);}} catch (SQLException e) {// 异常处理}return 0;
}
2. 计算总页数
int totalRecords = getTotalRecords();
int totalPages = (int) Math.ceil((double) totalRecords / pageSize);
3. 分页参数校验
// 确保页码有效
pageNum = Math.max(1, pageNum); // 限制每页最大记录数
pageSize = Math.min(100, Math.max(1, pageSize));
⚠️ 分页查询注意事项
- 必须排序：分页查询必须指定 ORDER BY 子句，否则结果顺序不确定
- 性能优化：
- 在排序字段上创建索引
- 避免 SELECT *，只查询必要字段
- 大数据量表考虑使用基于键的分页（WHERE id > ?）
- 连接池使用：确保使用数据库连接池（如 HikariCP）
- 事务管理：在同一个事务中获取数据和总记录数，保证一致性
- 参数绑定：务必使用 PreparedStatement 防止 SQL 注入
🌟 高级分页技术
1. 键集分页（Keyset Pagination）
适用于超大数据集，性能优于传统分页
SELECT * FROM your_table
WHERE id > ?
ORDER BY id
LIMIT ?
2. 前端分页参数处理
// 前端请求示例
const pageRequest = {page: 2,size: 10,sort: "name,asc|email,desc"
};
3. Spring Data JPA 分页
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize, Sort.by("name"));
Page<User> page = userRepository.findAll(pageable);List<User> users = page.getContent();
long totalItems = page.getTotalElements();
int totalPages = page.getTotalPages();
💡 总结
使用 PreparedStatement 实现分页查询的关键点：
- 正确计算
OFFSET和LIMIT值 - 根据数据库类型使用正确的分页语法
- 必须指定
ORDER BY子句 - 结合总记录数计算实现完整的分页功能
- 使用参数绑定防止 SQL 注入
在实际项目中，推荐使用成熟的 ORM 框架（如 MyBatis、Hibernate）的分页功能，它们已经处理了各种数据库的兼容性问题，并提供了更简洁的 API。