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概述

随着人工智能技术的普及，计算机视觉在安防领域的应用日益广泛。幽络源本次分享的​​基于Yolov8+PyQT的老人摔倒识别系统​​，正是针对独居老人安全监护的实用解决方案。该系统通过深度学习算法实时检测人体姿态，精准识别站立、摔倒中等3种状态，为家庭或养老机构提供及时预警功能。

主要内容

1. ​​完整可运行代码​​
   项目采用Yolov8目标检测框架结合PyQT5开发界面，可直接下载部署。包含完整数据集、模型、可视化交互全流程代码，注释清晰。

2. ​​高质量数据集​​

   • 训练集：6,717张标注图像
   • 验证集：1,205张标注图像
   • 类别标签：站立（stand）、摔倒中（falling）、已摔倒（fallen）

3. ​​开箱即用资源​​

   • 预训练模型（.pt权重文件）
   • 详细使用说明文档（快速启动指南）
   • PyQT界面支持实时摄像头、视频流、单张图片、批量图片
   • 完整的训练结果

源码下载

基于Yolov8+PyQT的老人摔倒识别系统源码

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